第一章
生成式AI的智能化辅助：
重新理解用户洞察

本章概述

本章将以用户需求为核心展开论述，讨论媒介用户需求的概念流变、基本特征，生成式AI时代用户需求的新变化，以及我们如何对用户需求进行拆解把握。生成式AI的智能化写作辅助，可以帮助我们重新理解用户洞察。在提问原则上，生成式AI驱动了人机分工。向后看，生成式AI是人类文明与知识体系的再调用、结构化，是概率计算之下的线性创新；向前看，生成式AI需要结合人类智能，甚至理解人类心智的独特性，形成面向未来、面向发展、面向创新性地解决问题的智能分工与人机协同。在“计算—表征”主义范式和具身感知范式基础上，深层“赋魂”是需要人类独立思考与反思的“真问题”，即那些解释性、创意性和未来性的问题。人类需要更准确地分配任务、传达任务和明确需求。因此，用户需求的细描微调过程极为重要，也是丰裕环境下用户个性化自我的表达。在探讨向生成式AI提问的底层逻辑和决定因素的基础上，我们需要把握这种进化的驱动力，即重新理解用户洞察，把握产品功能进化的方法，进而形成对产品更加全面和深刻的理解。