![系统建模与控制导论](https://wfqqreader-1252317822.image.myqcloud.com/cover/696/50417696/b_50417696.jpg)
附录 指数函数
定义指数函数es的一种方法是采用幂级数,定义方法如下
![](https://epubservercos.yuewen.com/2A12F5/29686623104653906/epubprivate/OEBPS/Images/68_05.jpg?sign=1739916832-KaS2tyOPrCdIjHxzW4rhx14Tz1k46qPg-0-58eec7f70744e1bd415f5a0058ac8cbe)
这个无穷级数对s=σ+jω∈ℂ的所有值都是收敛的(证明略),对任意s∈ℂ都有效。当s=0时,可以从这个定义得到e0=1。
接下来
![](https://epubservercos.yuewen.com/2A12F5/29686623104653906/epubprivate/OEBPS/Images/68_06.jpg?sign=1739916832-nREmWV9tHoZQAgc1ktr4DIsWhBgcIsm8-0-a9322363b1410ef04dc10689df0acf2e)
回顾一下初级代数,例如
2327=210
这是具有相同底数的指数的一个性质(在本例中底数为2)。我们现在证明这个性质对es也成立。首先我们计算:
![](https://epubservercos.yuewen.com/2A12F5/29686623104653906/epubprivate/OEBPS/Images/69_01.jpg?sign=1739916832-LsKgVSNRhxWtvd2WZ5pk1X5nw0j43Xlj-0-41152501afcf7cc1d847cceee9105af1)
接着我们计算
![](https://epubservercos.yuewen.com/2A12F5/29686623104653906/epubprivate/OEBPS/Images/69_02.jpg?sign=1739916832-H6TeiNohrpIu1MU09sS9UfM7T1d14K9T-0-2803188f6be27309ed16133dbd10ad7c)
通过观察我们可以看出
![](https://epubservercos.yuewen.com/2A12F5/29686623104653906/epubprivate/OEBPS/Images/69_03.jpg?sign=1739916832-N7CUPvN39S0vaZQFyKDVueK4wZC3Lgpg-0-410b1eddd37dde6b4146f6e64616d10f)
这个性质就是我们把叫作指数函数的原因。特别地,我们有
ese-s=es-s=e0=1
或是
![](https://epubservercos.yuewen.com/2A12F5/29686623104653906/epubprivate/OEBPS/Images/69_05.jpg?sign=1739916832-p0sAGTdP09G9LSC953R71pWhySlsjqMb-0-34105d2a1430fa3ae863eaceffb55de0)
欧拉公式
设s=jω是一个纯虚数,那么
![](https://epubservercos.yuewen.com/2A12F5/29686623104653906/epubprivate/OEBPS/Images/69_06.jpg?sign=1739916832-vRQP9cYGBmuJi7KmshLd1fEOTRUmxYIi-0-e8f4723f4bea1c0779f43ab101c15adc)
cos(ω)和sin(ω)的幂级数展开为
![](https://epubservercos.yuewen.com/2A12F5/29686623104653906/epubprivate/OEBPS/Images/69_07.jpg?sign=1739916832-heaYZWOrUnF8ReIIU2J6me2C1YMGIqyQ-0-b96e645196c2de6201e18f98ea010b12)
表达式
ejω=cos(ω)+jsin(ω)
称为欧拉公式。
注意 m为非负整数,即m∈{0,1,2,…},用欧拉公式可以写为
tme(σ+jω)t=tmeσtcos(ωt)+jtmeσtsin(ωt)
结果证明线性定常微分方程的解仅由Atmeσtcos(ωt)和Btmeσtsin(ωt)组成,这就是指数函数在线性系统理论中频繁出现的原因。
指数函数
当es中的s=σ,即s为一个实数时,
![](https://epubservercos.yuewen.com/2A12F5/29686623104653906/epubprivate/OEBPS/Images/70_01.jpg?sign=1739916832-q5lNmhO0V0ZD1cG4GOtZxb27M4Qa1qwM-0-27671475d3f04f0646415d39a20f1d5f)
如上所示,当σ=0时可以得到e0=1。同样可以得到
eσ>0对于σ>0
很明显这是因为σ>0时幂级数展开中的每一项都是正数。同样,σ>0时我们还有(如前所示)
![](https://epubservercos.yuewen.com/2A12F5/29686623104653906/epubprivate/OEBPS/Images/70_02.jpg?sign=1739916832-VTmIRjFLjZ5NVavm0KsAQCqe7ioIWTgJ-0-390e312fe9d1d1d5b3473419b4af85dc)
因此
eσ>0对于-∞<σ<+∞
图2-7是指数函数的图像,其中σ被x取代。从图中木棍人的角度来看,这个图像是y=ex的倒数图像。
自然对数函数
正如前文所示,从x∈ℝ到y=ex的指数函数总是正的。对于任意y>0,可定义自然对数函数ln(y)作为y=ex的反函数。x=ln(y)的图像如图2-8所示。根据1=e0,我们可以得到ln(1)=0。
现在我们知道:
![](https://epubservercos.yuewen.com/2A12F5/29686623104653906/epubprivate/OEBPS/Images/70_03.jpg?sign=1739916832-WJmHevfHxp0KLnHVwo5agkk1EC8glak2-0-7ad986987d9f6629720bc9556893ef5e)
![](https://epubservercos.yuewen.com/2A12F5/29686623104653906/epubprivate/OEBPS/Images/70_04.jpg?sign=1739916832-arGrDXYah1mGQrcC2k2hOAeWdqXmgolF-0-006035524dfc7cf58f66cff3a39dd913)
图2-7 y=ex的图像
这里要解释一下,指数函数将x映射到y=ex,所以它的反函数肯定是从y=ex到x,也就是说,
ln(ex)=x
也就是说,自然对数是y=ex,x∈ℝ的反函数。然后将x=ln(ex)的两边同时对x求导可以得到
![](https://epubservercos.yuewen.com/2A12F5/29686623104653906/epubprivate/OEBPS/Images/70_05.jpg?sign=1739916832-qhiByFKlBxXD0bZTZBi6P6bcCzRPq9bd-0-aa77531a6549433e6d898d10eeb88192)
![](https://epubservercos.yuewen.com/2A12F5/29686623104653906/epubprivate/OEBPS/Images/70_06.jpg?sign=1739916832-eYaVE5MxACIDsrjBMMXK3pNWoaeAbVFs-0-c212ccc1baaefa2a8f41473979e91aa3)
图2-8 x=ln(y)的图像
或者
![](https://epubservercos.yuewen.com/2A12F5/29686623104653906/epubprivate/OEBPS/Images/71_01.jpg?sign=1739916832-NNQtbn2wnRHy5mKM5lZdUD27E716W0sL-0-b8a804628f23e1616c0b7f0dc0eed130)