数实科技

数字科技纷繁复杂，但万变不离其宗，可以从算法、算力、数据三个角度去理解。数据是数字科技的基础，是重要的生产要素，一般通过不同类型的传感器采集。随着数据量、数据维度的暴增，算法作为难以被直观理解的部分承担着“大脑”的角色。数字科技，尤其是人工智能领域的每一次里程碑事件都伴随着算法层面的突破与创新，2016年AlphaGo战胜世界围棋冠军、2022年ChatGPT的震撼出现，都是重要里程碑。算力则是数字经济的核心生产力，是如同电力一样重要的国家级基础设施。

数据的技术门槛已经相当有限，大量的传感器渗入了人类生活的许多角落，且覆盖密度还在飞速提升。算力的技术门槛，已经由GPGPU（通用图形处理器）基本解决，还有各类专用AI芯片[8]不断推动着算力的迭代；如果从AGI（通用人工智能）[9]的角度来看，当前算法仍有众多不足，但它们的迭代速度快得惊人，从10年前作为提效工具已发展到目前具备一定的创造能力。

正是在算法、算力、数据这样的底座技术渐次成熟的基础上，前文提及的数字孪生、XR、区块链、机器人等技术才迎来了突破和爆发。

其他实体产业的技术近年来也显露出了爆发的态势。不管是生命科学、材料科学，还是清洁能源等领域都出现了突破性发展，它们往往在产品定义、用户体验等方面与数字技术有着大量融合应用的空间。