（二）第二次热潮：语音识别（20世纪80—90年代）

第二次人工智能热潮出现在20世纪80—90年代，由于思维的转变，语音识别成为这一阶段的主要突破。

在过去，语音识别一般采用专家系统，即语言学家先总结出语音和英文音素，再将每个字分解成音节与音素，然后计算机工程师和科学家让计算机以人类的方式来学习语言。

新的语音识别方法不再重视语言学家的参与，而是让计算机科学家和数学家进行合作，以数据的统计建模为基础。这种转变虽然看起来简单，但承受着来自人类既有观念和经验的巨大压力。专家系统最终退出了历史舞台，而基于数据统计模型的思想得到了广泛传播。