基于数字孪生的复杂产品智能装配车间质量预测、控制理论与方法
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1.4 数字孪生体与信息物理系统

2006年,美国国家科学基金会首先提出信息物理系统(Cyber-Physical Systems, CPS)的概念,CPS被定义为由具备物理输入、输出且可相互作用的元件组成的网络。它不同于未联网的独立设备,也不同于没有物理输入、输出的单纯网络。2011年,德国提出了“工业4.0”,其内涵是利用CPS将生产中的供应、制造和销售等信息数据化、智慧化,最后达到快速、有效、个性化的产品供应,其本质是充分利用CPS将制造业向智能化转型。CPS是一个综合计算、通信、控制、网络和物理环境的多维复杂系统,并以大数据、网络与海量计算为依托,通过3C (Computing、Communication、Control)技术的有机融合与深度协作,实现大型工程系统的实时感知、动态控制和信息服务。2017年3月,中国工业和信息部发布了《信息物理系统白皮书(2017)》,指出CPS是支撑两化深度融合的综合性技术体系,是推动制造业与互联网融合发展的重要抓手。CPS把人、机、物互联,实体与虚拟对象双向连接,以虚控实,虚实融合。CPS内涵中的虚实双向动态连接,有两个步骤:一是虚拟的实体化,如设计一件产品,先进行模拟、仿真,然后再制造出来;二是实体的虚拟化,实体在制造、使用、运行的过程中,把状态反映到虚拟端,通过虚拟方式进行监控、判断、分析、预测和优化。

CPS通过构筑信息空间与物理空间数据交互的闭环通道,能够实现信息虚体与物理实体之间的交互联动。数字孪生的出现为构建CPS提供了清晰的思路、方法和实施途径。以物理实体建模产生的静态模型为基础,通过实时数据采集、数据集成和监控,动态跟踪物理实体的工作状态和工作进展(如采集测量结果、追溯信息等),将物理空间中的物理实体在信息空间中进行全要素重建,并形成具有感知、分析、决策、执行能力的数字孪生体。因此,数字孪生技术是构建CPS的关键核心技术,也是实现智能制造的关键使能技术之一。