第1章
机器视觉与人工智能概述

机器视觉技术通常指通过计算机对图像和视频进行自动分析和处理的技术，包括许多子领域，如图像处理、模式识别、计算机视觉、三维重建、光学字符识别、人脸识别等。机器视觉技术已经广泛应用于自动驾驶、智能安防、医学影像分析、机器人视觉、无人机视觉等领域，为现代工业和科技的发展做出了重要贡献。

人工智能是指机器模拟人类智能，主要包括机器学习、自然语言处理、知识表示与推理、规划和决策等技术。人工智能技术的应用非常广泛，包括智能推荐、自然语言对话系统、语音识别、游戏智能、金融风控等领域。

机器视觉和人工智能是相互促进、彼此密切相关的。机器视觉能够借助人工智能的技术和方法来实现图像处理和分析，如使用深度学习算法进行图像分类和目标检测；而人工智能则依赖于机器视觉技术来获取感知数据，并将其作为输入进行学习和决策。两者的结合可以实现更加智能和自主的系统，使计算机能够更好地理解和处理视觉信息。例如，在自动驾驶领域，机器视觉技术用于感知车辆周围环境，人工智能技术则用于决策和规划车辆行驶路线。