人工智能:数据与模型安全
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CHAPTER 1
第1章 人工智能与安全概述

1.1 人工智能的定义

人工智能(artificial Intelligence,AI)这个词的出现最早可以追溯至1956年的达特茅斯会议。1956年8月,在美国汉诺威小镇的达特茅斯学院,以约翰·麦卡锡(John McCarthy)、马文·明斯基(Marvin Minsky)、克劳德·香农(Claude Shannon)、艾伦·纽厄尔(Allen Newell)、赫伯特·西蒙(Herbert Simon)等为首的科学家们相聚在一起,讨论如何让机器模拟人类的学习能力,并在此次会议中正式提出了“人工智能”这个概念。图1.1为主要参会者会议合影图。此次达特茅斯会议在人工智能的发展史上称得上是开天辟地的大事件。此后不久,人工智能就作为独立的学科方向吸引了一大批研究学者。

图1.1 从左往右:奥利弗·赛尔弗里纪(Oliver Selfridge)、纳撒尼尔·罗切斯特(Nathaniel Rochester)、雷·索洛莫洛夫(Ray Solomonoff)、马文·明斯基、特伦查德·摩尔(Trenchard More)、约翰·麦卡锡、克劳德·香农在参加1956年达特茅斯会议期间的合影[照片来源:玛格丽特·明斯基(Margaret Minsky)]

事实上,直到现在人工智能都没有一个非常明确且统一的定义。维基百科中给出的定义是“人工智能就是机器展现出来的智能”;人工智能之父图灵给出的定义为“人工智能是制造智能机器,尤其是智能计算机程序的科学技术”;我国《人工智能标准化白皮书(2018版)》中也给出了相应的定义:人工智能是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。

尽管没有统一的定义,但我们仍然可以知道人工智能的本质是一项研究如何让机器能够拥有人类智能的科学技术。它致力于研究人类如何思考、学习、决策,并将研究结果用于构建具有能够模拟、延伸甚至扩展人类智慧的智能系统。