前言

随着移动互联网的快速发展和智能终端的进一步普及，数字经济日新月异，数据资源愈加丰富，我们可以使用各种功能强大的数据分析工具对数据资源进行挖掘与分析。数据成为继土地、劳动力、资本和技术之后的第五大生产要素，正在被越来越多的人认可。与此对应的是，如何利用数据，更好地让数据发挥其应有的作用，这是我们在未来很长一段时间里面临的重要课题。

为什么要学习统计分析

学习统计分析可以帮助我们概括数据特征，探索数据之间的关联，深入理解数据，预测未来。在公共管理、企业决策、健康管理、个人财务规划等方面，通过统计分析，我们可以实现数据赋能，让数据驱动业务创新和增长，提高组织竞争力，改善身体状况、财务状况。

为什么要学习Excel

Excel相比于其他数据分析工具有以下优势。

第一，Excel易学易用。Excel的操作简便，用户可以快速掌握。而其他数据分析工具，用户一般难以入门，学习曲线陡峭。

第二，Excel功能强大。Excel可以实现大多数常用的统计分析方法，包括可视化图表、描述统计、假设检验、回归分析、时间序列分析等。对于一般的数据分析用户，Excel已经足够满足需求。

第三，Excel可以帮助用户更深入地理解统计方法。使用Excel函数可以逐步实现统计分析，让用户了解Excel输出结果背后的步骤。在其他的数据分析工具中，用户输入数据，工具输出结果，整个过程如同黑箱操作，难以使用户理解统计方法的实现过程。

第四，Excel与其他应用程序的兼容性高。Excel中的数据、图形、表格、输出结果可以无缝用于Word、PowerPoint、WPS Office及一些ERP软件。用户可以轻松地在Excel与其他应用程序之间切换。

第五，Excel普及率高。Excel可以在安装了Windows或macOS的计算机上运行，也可以在移动终端运行。用户通过Excel可以轻松完成文件的分享、协作，实现移动办公。

写作初衷

作为一名拥有20多年大学教学经验的统计学专业的教师，我在日常的教学、培训和咨询服务中接触了大量缺乏统计知识和Excel操作经验的人。通过与他们互动，我深刻了解到他们的认知盲区和学习需求。

目前市面上的统计学图书主要介绍统计方法的实现步骤，而对统计方法的适用场景、统计结果的解读，以及结论提炼等方面的介绍不够深入。读者学习完某种统计方法后，在实践中往往还是感到茫然，不知道什么时候应该采用哪种统计方法，不知道如何从统计结果中提取有价值的结论。

另外，市面上虽然有很多介绍Excel操作的图书，但大多数将操作步骤作为写作重点，只介绍如何单击菜单、选择选项去实现某种统计方法。这类图书缺乏对Excel所涉及的统计方法原理、输出结果的介绍。实际上，“小白”在使用Excel时很容易记住操作步骤，经过几次练习就可以掌握使用方法，而最让“小白”感到困惑的往往是应该选择哪种统计分析工具，以及如何解读输出结果。

因此，我写作本书的初衷是为缺乏统计知识的“小白”提供参考，旨在让他们更轻松地学习统计方法及其在Excel中的实现。本书在介绍统计方法时，会首先介绍该方法的应用场景、核心思想，然后介绍该方法在Excel中的实现工具，并总结操作要点，解读输出结果中的关键信息，帮助读者领会和掌握从数据中提取有价值的信息的方法。

本书特色

● 实操性强：在介绍统计方法时，本书使用Excel函数解释计算的详细步骤，让计算变得生动直观，以加深读者对统计方法的理解。

● 技术总结：本书归纳和整理使用Excel进行统计分析的经验和技巧，这些是我使用经验和教学经验的结晶。

● 内容全面：本书涵盖常用的统计方法，包括数据清洗、描述统计分析、推断统计分析，以及时间序列分析。

● 归纳性强：在每一章最后提供本章知识点的思维导图，以帮助读者整理学习思路，也方便日后查阅。

● 实战案例：本书结合大量基于现实问题、真实数据的案例进行讲解，为读者提供真实的应用场景。同时在每一章都编排习题，并按章整理例题和习题文件供读者下载练习（在哔哩哔哩网站/App搜索Lizongzhang，从UP主个人主页获取）。

● 内容新颖：本书采用Microsoft 365 for Mac订阅版进行讲解。此外，Excel整体风格稳健，本书介绍的操作对Excel 2016及以上版本都适用。

本书读者对象

● 零基础或入门级的统计分析学习者；

● 零基础或入门级的Excel学习者；

● Excel进阶学习者；

● 从事商业分析、数据分析工作的人员；

● 各类院校统计学专业的学生。

我在写作过程中力求书中内容准确，但难免存在疏漏，欢迎广大读者反馈发现的问题，发送电子邮件到jiahongfei@ptpress.com.cn。

李宗璋 

2023年8月