单元2 numpy科学计算基础

虽然Python是可用于通用编程的优秀工具，具有高度可读的语法和丰富强大的数据类型，但它并不是专为数学和科学计算而设计的，难以有效地表示数学和科学计算中常用的数据结构，例如向量和矩阵等。Python语言的标准库中没有用于多维数据集高效表示的工具、线性代数工具和一般矩阵操作工具等，因此需要用numpy和pandas这样的第三方库加以补充。

numpy作为高性能科学计算和数据分析的基础库，是本教材中介绍的其他重要数据分析工具的基础，掌握numpy的功能及其用法，将有助于后续其他数据分析工具的学习。