第二章 大数据管理与应用的数学基础

线性代数、优化和统计是大数据管理与应用的重要数学基础，大数据管理与应用的核心要素之一是机器学习，机器学习中的数据表示、运算规则、模型性质、模型优化等均离不开这些数学基础。在本章中你将了解线性代数、优化和统计的基本定义，掌握线性代数、优化和统计中的常用方法，从而为后续深入学习机器学习方法打下基础。

■ 学习目标

• 理解线性代数、优化和统计的基本定义

• 掌握线性代数的基本运算方法

• 掌握无约束最优化和约束最优化问题的基本解决方法

• 掌握描述性统计和推断性统计的基本方法

■ 知识结构图