1.3　技术与时代业务

推动数据库技术发展的因素有很多，首先就是数据库理论的不断发展。除了早期的关系型数据模型设计，还有面向对象数据模型设计、XML数据模型设计，以及支持这些模型的数据库系统软件。

此外，随着云计算概念的提出和实施，计算机系统的存储和计算能力都得到了极大的提高，并且随之出现了分布式数据库和云数据库。这种架构类型使用户不用花太多成本在数据库环境的搭建和运维上，可以将精力集中在业务快速实现环节。物联网的出现使需要存储和处理的数据量呈指数级增长，大数据的概念也应运而生。大数据中既包含目前所使用的关系型数据库和非关系型数据库，又比两者多出数据采集和数据展示等应用需求，是一个对数据应用更加宽泛的概念。

很多拥有大量历史数据的行业（如金融、保险、电信和电力）往往希望能够对自己的数据进行分析挖掘，从而为决策提供数据支撑。数据仓库（Data Warehouse）技术就是用来解决这类需求的。数据仓库是数据库面向某个特定主体的应用，需要多个数据库实例配合实现，但其技术本质还是数据库应用。