众包平台中的欺诈检测与风险预警
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前言

众包竞赛是知识经济中一种开放式创新的新兴形式,扩大了企业的创意和创新资源,优化了社会资源。然而,由于众包发起方与工作者之间缺乏稳定性的契约模式,可能导致过度竞争和知识成果盗用等问题。目前,众包平台人工判别发起方的欺诈行为既费时又费力,而学术界对于以知识成果为驱动,而非金钱驱动的欺诈行为研究还停留在理论层面,以往研究中的欺诈检测线索很有可能效果不佳甚至失效;同时,计算机技术在此领域的应用缺失,导致智能化自动检测发起方的欺诈行为十分具有挑战性。

本书系统深入探讨了在以知识成果为导向的众包竞赛中各类线索对线上欺诈检测的价值,利用机器学习方法构建有效的欺诈预警系统,实现对众包竞赛项目的全程监控与风险预警。本书的重点研究内容主要分为三个部分:第一部分分析了以知识成果为目标的欺诈行为,利用各种机器学习方法验证各类型检测线索的有效性与价值;第二部分提出了一个分阶段的欺诈智能化的监控与检测框架,有效避免后续欺诈行为的产生以及降低后续的纠纷处理成本;第三部分引入社会网络分析方法,验证社会网络中的二元特征对于欺诈意图判别的有效性,并进一步提高了预警系统输入阶段的风险防范与控制能力。

本书是由四位作者共同完成,分别是来自西南财经大学和浙江财经大学的张文洁、徐赟、郑海超和李立婷。其中,徐赟和郑海超主要负责本书的模型构建和书稿的修改,李立婷主要负责数据的处理和分析,张文洁则承担了本书的统筹和初稿的撰写。

在此,我们向所有支持和帮助我们完成这本专著的人士和机构表达我们最真诚的感谢。首先,我们要感谢西南财经大学金融科技国际联合实验室和四川省金融智能与金融工程重点实验室提供的资源与帮助,使我们能够顺利完成研究和撰写本书。我们还要特别感谢提供数据的众包平台,该平台的鼎力支持是我们研究能够如此深入和全面的重要保障。最后,我们要感谢我们的家人和朋友们,他们一直是我们坚实的后盾,给了我们无尽的包容和理解,让我们能够全身心地投入这本书的写作中。

本书研究众包平台发起方的欺诈行为,提出了智能化欺诈检测方案和自动检测机制,有助于更好地构建公平完善的平台环境,实现开放式创新中的知识成果保护以及多样化创新源的保持,对众包领域的持续、健康发展具有重要意义。本书适合管理学、计算机科学以及从事众包平台管理和运营的专业人士和学生,以及对众包和开放式创新领域有兴趣的读者。我们希望本书能够成为相关领域专业人士和学生的参考读物,也希望本书的研究成果能够对开放式创新实践产生积极的影响。

张文洁 徐赟 郑海超 李立婷

2023年4月