Prompt魔法:提示词工程与ChatGPT行业应用
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Preface 前言

为什么要写这本书

2022年11月是人工智能领域的“奇点时刻”——OpenAI开发的ChatGPT横空出世,它展现出了前所未有的自然程度、知识广度和逻辑推理能力,颠覆了人们对通用模型不如领域专有模型的认知。与ChatGPT对话,就像在与一个非常聪明而又具有高情商的人对话,因而受到了广大用户的喜爱和自发分享,并创下了有史以来最快的用户增长速度。GPT-4推出以及系列大模型接入外部应用接口后,英伟达CEO黄仁勋在全球流量大会(GTC)上做主题演讲时表示,AI的“iPhone时刻”已经到来。

在ChatGPT之后,越来越多的优秀开源大模型和商用API(应用程序接口)涌现出来。在开源大模型方面,国外有Meta公司的LLaMA等,国内有清华大学的ChatGLM等;在商用API方面,国外有Anthropic公司的Claude等,国内有百度公司的“文心一言”、讯飞公司的“星火”等。随着开源大模型社区生态的不断完善,AI也从“iPhone时刻”逐步向“Android时刻”过渡:借助开源模型提供的统一接口和基础能力,更多的企业和研究机构可以以较低成本打造属于自己的应用,正如开发者们曾经在Android操作系统上做的那样。

除了大语言模型之外,图像、音频、视频和跨模态领域也出现了类似的“盛景”。可以预见,未来几年AIGC(人工智能生成内容)应用将会迎来一个全新阶段:各种各样的大模型将逐渐成熟并且被开源,众多领域的应用将呈现“大浪淘沙”“吹尽狂沙始到金”的发展趋势,最终,贴合场景和用户的应用将被广泛使用并改变领域的生产模式和效率。

在不同的垂直领域,针对具体问题和任务的精细化AIGC应用会帮助传统产业和业务转型升级。在金融领域,有针对贷款、理财等特定领域的AIGC应用;在医疗领域,有用于辅助诊断和筛查的AIGC应用;在教育领域,有帮助个性化学习的AIGC应用……在各个行业中,AIGC应用也将伴随企业的日常运营而出现。例如,CRM系统中会有AIGC客服系统,帮助客服人员更有效地解决问题;生产调度中会有AIGC调度系统,以实现更高效的资源分配;财务流程中会有AIGC核算系统,以减少人为错误。一方面,这些应用充分利用大模型,同时继承领域业务逻辑和私有化数据,实现高度智能化。另一方面,随着应用案例不断累积,模型基座的能力将不断增强,具体体现在两个地方:一是能力覆盖更多行业和场景;二是针对性更强。这将逐渐形成一个良性循环,推动AIGC进入“百花齐放春满园”的阶段。

当然,目前AIGC应用仍处于起步阶段,各种能力还存在较大不足。在社会各界,关于AIGC的声音很多。但是纵观历史大势,我们可以得到两点启示。第一,技术变革带来的生产关系调整是不可避免的,我们要拥抱变化。尽管当前AIGC工具已经基本可以自由使用,但是使用门槛仍然不低。很多企业和个人仍不清楚应该如何利用它们来提升效率和解决问题。如果我们想要让更多人都能够自由使用AIGC工具,普及相关技术和使用方法就显得尤为重要。第二,技术变革一开始是脆弱的,需要呵护。尽管当前的AIGC模型展现出了前所未有的机器智能,但是距离落地解决问题还有“最后一公里”。我们不能一叶障目,只看到当前的技术局限,看不到技术前景这一“泰山”,而是应该积极了解新技术,共同培育AIGC应用的“沃土”,释放出技术的潜力,抢占下一轮技术应用的高地。

而普及这些技术和工具,渠道最广、对于公众来说成本最低的方式,就是一本工具书。我们几个作者偶然提到这个想法,一拍即合,于是就有了这本书。希望本书能帮助你了解AIGC工具的使用方法,掌握在不同行业、不同场景下Prompt的使用技巧。

读者对象

本书适用于大部分读者,尤其是非人工智能专家的读者。如果你是为了提高工作效率并从事新媒体、市场营销、销售、金融、编程、设计、游戏、财务、人力、采购等工作,那么你一定要阅读本书,多思考、多练习。如果你是为了了解AIGC发展的脉络,本书也能帮你建立系统性的认知。

本书特色

本书是一本聚焦于实践应用的AIGC书籍,具有如下特点。

❑ 全面应用AIGC工具:本书没有枯燥的理论和技术细节,而是围绕常见的工作和生成场景提供了应用AIGC工具的大量示例,以便读者更快、更全面地掌握AIGC工具的使用方法。

❑ 扩大AIGC视野:本书介绍了图像、文本甚至视频等各种媒体的AIGC工具,帮助读者了解更广阔的AIGC天地。

❑ 洞悉AIGC未来:本书介绍了人工智能浪潮的起起伏伏,以及AIGC工具对各行各业的影响,帮助读者精准地把握AIGC发展的脉搏。

如何阅读本书

本书共14章。第1章对AIGC新时代进行阐述,第2章集中介绍AIGC工具,第3章对Prompt进行定义和说明。第4章到第13章针对多个行业的不同场景给出写Prompt的技巧和案例。第14章对AI的未来进行展望。本书各章自成体系,读者可以结合自己的实际需求和感兴趣的业务场景安排自己的阅读顺序。

勘误和支持

由于水平有限,编写时间仓促,而且这个领域更新迭代的速度太快,书中难免会出现一些错误或者不准确的地方,恳请读者批评指正,可发送邮件至820355055@qq.com。

2023年6月