计量经济学方法与人口健康研究
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1.2 计量经济学方法的人口健康研究应用进展评述

正如Angristy所指出的,应用型计量经济学的关注与其他社会科学或流行病学并没有本质的不同,任何对利用数据来制定公共政策或促进公众健康感兴趣的研究者都需要学习使用统计工具和消化统计结果(Angrist J D et al.,2009)。本书的立意是帮助读者在将计量经济学方法应用于人口健康主题时更好地选择工具和理解结果,在此之前,笔者首先对过往研究予以评述及对未来趋势进行展望。

在该部分,笔者利用美国德雷塞尔大学陈超美教授研发的文献计量分析软件CiteSpace对计量经济学方法的人口健康研究应用予以可视化分析,特别介绍其中的知识基础和研究前沿,以期使读者对该研究主题的过往关切与未来趋势有所了解。

1.2.1 分析方式

CiteSpace可以被用于探索从研究前沿到其智力基础的时变映射以检测和展示某一主题或领域学科随着时间推移出现的变化和趋势(Chen C, 2006;Chen C et al.,2012)。以Web of Science英文期刊全文数据库核心合集为文献检索源,检索式为“TS=Econometric∗AND TS=health and Articles”,时间范围为2000—2020年,共检索到1560篇文献。末次检索时间为2021年12月28日。利用CiteSpace5.8 R3软件筛查发现没有重复文献。

1.2.2 总体情况

首先,从发文量、发表期刊和作者所在国家(地区)来获悉该领域的总体情况。

由图1-1可知,应用计量经济学方法的人口健康研究发文量逐年上升,特别是2012年至今相关研究骤增,值得注意的是,一些大型传染病的暴发往往会特别引起学者对健康主题的关注,例如,2003年严重急性呼吸综合征(Severe Acute Respiratory Syndrome,SARS)后的2004年和2019年新冠肺炎(Coronavirus Disease,COVID-19)疫情后的2020年形成发文的小高峰(详见图1-1)。

图1-1 2000—2020年发文量变化

关于发表的期刊,一方面,期刊质量均较高;另一方面也呈现出计量经济学和人口健康主题交织的特点,既有《计量经济学》(Econometrica)、《美国经济评论》(American Economic Review)和《政治经济学期刊》(Journal of Political Economy)等经济学核心期刊,也有《柳叶刀》(Lancet)、《美国医学会杂志》(JAMA-Journal of the American Medical Association)、《新英格兰医学杂志》(New England Journal of Medicine)等医学核心期刊,当然也不乏两者交织的期刊,如《健康经济学》(Journal of Health Economics)、《社会科学与医学》(Social Science & Medicine)等(详见表1-1)。

表1-1 高频期刊分布(出现频次大于200)

其次,对这些期刊按照标题、关键词及摘要内容进行聚类,如图1-2所示,可以看到其集中分布于烟雾污染(haze pollution)、脑卒中患者(stroke survivor)、经济增长(economic growth)、新冠肺炎传播(COVID-19 transmission)、社会资本(social capital)、中心凹下脉络膜新生血管(subfoveal choroidal neovascularization)和患者满意度(patient satisfaction)这7个共被引集。其中,与前两个共被引集关联的文献均为Leonard等(2014)利用工具变量和准实验设计对社区环境与食物消费之间的关系进行的分析。

图1-2 被引期刊共现和标题、关键词及摘要聚类网络知识图谱

最后,作者所属国家(地区)位列前五的为美国、英国、中国、澳大利亚和德国,美国在该领域的研究时间较早且积累较多,其他国家与之差距较为悬殊(见表1-2)。

表1-2 国家(地区)分布(出现频次大于10)

续表

1.2.3 研究热点

研究热点反映了该领域的研究关切与分析重点。首先对关键词共现予以可视化展示(见图1-3),如表1-3所示,健康(health)、影响(impact)、模型(model)、需求(demand)、死亡率(mortality)、照护(care)、决定因素(determinant)、成本(cost)、增长(growth)、健康照护(health care)和风险(risk)这些与健康议题及经济学模型均有关联的词语是该主题的高频词。

图1-3 关键词共现网络知识图谱

表1-3 高频关键词词频(出现频次大于50)

以关键词进行聚类得到图1-4,可以看到形成了健康照护(health care)、肥胖(obesity)、影响(impact)、经济增长(economic growth)、长寿(longevity)和得克萨斯州(texas)这6个共被引集。其中,健康照护和长寿在一定程度上反映了逐渐席卷全球的老龄化带来的学界关注,以及随着生活方式变迁和疾病转型,肥胖成为困扰各个年龄段人群的健康危险因素,而在方法向上,探究自变量对因变量的因果影响而非关联关系仍是该领域的研究方向。

图1-4 关键词聚类知识图谱

为了更具体地看到研究热点,笔者分别对标题、关键词及摘要进行了聚类分析(见图1-5),得到潜类别(latent class)、5岁以下儿童死亡率(under-5 mortality rate)、投资组合理论(portfolio theory)、健康支出(health expenditure)、人口老龄化(population ageing)和烟雾污染(haze pollution)这6个共被引集。其中,与潜类别被引集关联的文献为Lehmann等(2004)利用潜类别和纠正样本选择偏误方法对放松社会医疗保险管制节约的成本进行的估算,与5岁以下儿童死亡率被引集关联的文献为Christopoulos等(2020)利用空间计量经济学对医疗保健支出与健康结果之间的关系进行的检验。综述之,采用计量经济学方法的人口健康研究的研究热点呈现出计量经济学、儿童健康、老龄化和环境议题的交织与融合的特点。

图1-5 标题、关键词及摘要聚类知识图谱

1.2.4 研究前沿

研究前沿暗示着突然兴起抑或处于酝酿状态的研究趋势和未来方向,CiteSpace利用突现词检测来捕捉不同研究主题的研究前沿并归纳相关发展路径(Chen C, 2006),笔者按照出现早晚顺序排列得到了36个突现词(见图1-6)。

图1-6 关键词突现知识图谱

就突现时间而言,计量经济学模型(econometric model)、需求(demand)和服务(service)突现时间分别为2002—2013年、2002—2012年和2000—2009年,其持续时间较长,吸引了学者更持久的关注。就突现强度而言,表现(performance)、国家(country)和选择(choice)强度分别为7.28、6.22和6.19,表明其受到了较高的重视。就近期而言,自2018年突现的表现(performance)、雇用(employment)、心理健康(mental health)和预期寿命(life expectancy)被纳入更广泛的研究视野。总体来说,虽然诸如心理健康等健康议题逐渐被人们所正视和重视,但采用计量经济学方法的人口健康研究的研究前沿更多的还是与计量经济学模型及方法的进展息息相关。