1.3 研究思路与技术路线

本书的研究思路主要包括以下几个部分。

（1）文献综述。产品线定价研究已经成为各个公司开发新产品、占据市场份额的重要研究内容，而顾客选择行为又是影响产品线定价的一个重要因素。本书对产品线优化和顾客选择模型的国内外相关研究工作进行了综述和总结。考虑到产品线优化设计中遇到的实际问题，本书应用鲁棒优化方法解决产品线定价模型中参数的不确定性问题，并利用网络效应解释顾客对产品的购买受相同或相似产品销量影响的现象。然后对鲁棒优化方法和产品的网络效应性质进行了阐述和总结，同时综述了相关研究的理论与方法。

（2）顾客选择模型。模拟顾客选择行为的模型是产品线定价问题中重要的研究内容，本书对顾客选择模型的相关工作进行了重点研究。顾客选择模型通常包括确定型选择模型和概率型选择模型，由于概率型选择模型能更好地模拟顾客的选择行为，所以本书主要采用概率型选择模型进行研究。MNL模型具有简洁的公式和较好的理论基础，是被广泛使用的传统概率型选择模型之一，因此本书首先基于MNL模型研究了产品线定价中考虑参数不确定性的鲁棒优化问题。但是MNL模型的假设条件在实际中有时并不满足，在一定程度上限制了MNL模型的应用，因此本书随后重点研究了另一个适用性较好的概率型选择模型——MMM，并基于MMM研究了产品线定价的优化问题，包括研究垄断和寡头市场中的产品线定价问题、考虑网络效应的产品线定价问题，以及考虑顾客负效用的产品线定价问题。

（3）仿真研究。仿真技术是研究复杂系统和行为的重要手段，是检验模型结果的有力工具。基于仿真技术，本书有针对性地对产品线相关优化问题进行仿真研究，通过仿真分析研究了不同因素对模型最优解的影响，仿真结果验证了模型的有效性和适用性。

根据研究问题的一般思路，按照发现并提出问题（问题描述）→理论分析问题（模型建立与分析）→仿真分析问题（数值实验）的技术路线完成本书的写作，具体技术路线如图1-1所示。

图1-1 本书的技术路线