1.4 智能化：人工智能技术为企业带来多重价值

智能化的作用对象是知识，知识是对海量数据进行深度提炼得到的结果。数据反映的是企业的现在，而知识则可以指引企业的未来。随着人工智能逐渐成熟，特别是近几年深度学习的广泛应用，在数字化浪潮中孕育出的智能化对企业的发展影响颇深。

如果说信息化是对数据的收集，数字化是对数据的有限转化，那么智能化就是对数据的全局转化、分析和升华。智能化为企业带来的价值如图1-2所示。

1.智能化管理

智能化管理就是企业通过智能化手段，协同人工智能与人类智能，进一步提升管理能力与管理效率的一种管理模式。智能化管理要求企业大力开发并应用人工智能工具，将人力资源从简单重复的工作中解放出来。

图1-2　智能化为企业带来的价值

当然，智能化管理也并不意味着使人工智能完全取代人类智能，在决策性问题方面仍然要坚持使用人类智慧。在各行各业里，智能化管理都有着许多应用场景。例如，通过智能化管理手段打造智能化管控平台，能够有效帮助企业的各层管理机构更高效、便捷地监督安全预防体系落地；构建企业隐患与安全风险智控大脑，能够精准分析管理问题，使各部门严明自身管理责任，更进一步提升管理水平与风险决策能力；使用智能算法实现动态管控，通过大数据技术收集整合风险评估数据，提升企业协同管理抵抗风险的能力；通过智能管理明确管理体系，实现风险分级管控、分部门管控，提升管理能力与管理效率。

2.智能化运营

智能化运营是指企业通过智能化手段覆盖业务链和价值链，提升外部效益和运营效果。

首先，智能化运营要注重对用户业务数据的收集。当用户数量不断提升时，传统的运营手段很难直接获取所有用户在操作、消费过程中产生的数据，而智能化手段拥有跨越全部端口的数据处理能力及动态的分析能力，能够更好地把握用户动态。

其次，智能化运营能够在任意场景下实现分析和决策。通过强大的分析能力对海量的用户业务数据进行分析，便可以在相应服务场景下触发恰当的运营策略。

例如，要想在变化莫测的互联网生态中实现广告的精准投放，就需要一套智能化运营系统的帮助。通过智能化手段将用户在互联网使用过程中点击、浏览、搜索等产生的数据收集整合并进行分析，判断其消费倾向与喜好，从而更好地为其提供产品推荐。

3.智能化决策

智能化决策是指企业通过智能化手段提升自身在管理和运营过程中的决策能力和效率。面对众多内外部约束条件，企业在发展过程中需要做出很多决策，而决策者的素质与经验不同，也会对产品生产过程产生不同影响。有时因决策影响过于重大，企业管理者常常举棋不定，往往会因此错过最佳时机。

例如，面对一个新兴市场，企业在什么时机切入、以什么策略切入、如何投入资源等，在很大程度上都是由企业管理者根据主观判断和以往经验决定的。而企业智能决策引擎通过数据分析，能够提供最佳决策方案，帮助企业管理者做出更高效的决策；还可以在管理者未察觉到某些关键因素的时候做出预判，甚至自动做出有效决策。

基于智能算法与大数据驱动的智能决策系统能够自动收集产品设计、制造与服务过程中的一系列数据，帮助企业做出更科学、有效的决策。智能决策系统还能够根据产品取得的效益与反馈，不断优化自身算法，提高企业经济效益。

智能化助力企业发展，企业发展又能提升智能化程度，由此实现企业发展和智能化的良性循环，为打造行业内优良的生态提供助力。