前言

这是一本有灵魂的图书。

在本书中，读者不仅可以了解到因果推断方法，还可以体会到作者用心将对这些方法的理解灌注在本书的每一个文字之中。这将是一种不一样的体验，阅读有灵魂的图书，读者会感受到作者传递的思考。希望每个读者在阅读的过程中都能体验到这种思想的碰撞带来的愉悦感，并且有所收获。关于因果推断的方法有很多，将这些方法提炼并形成一本书并不是一件容易的事。作者竭力使本书内容的展开平滑连贯，为抽象的定义赋予形象的比喻，并对复杂定理和公式进行详细推导，以还原每个方法最原始的构建过程。读者一旦清楚了本来晦涩难懂的理论的前因后果，就会感到豁然开朗，这一切都是这么自然。下面简要介绍全书主要内容。

本书全面介绍了因果推断方法。因果推断方法的核心目标是明确事物之间的因果关系。因果关系是指观测表现背后的本质规律，明确因果关系对理解世界的规律、发挥人的主观能动性去改造世界至关重要。本书从因果推断的随机对照试验出发，由浅入深，向读者展现了一个完整的因果推断世界。在本书中，因果推断方法被划分为三大类，分别是基于设计思想的因果推断方法、基于潜在结果框架的因果推断方法和基于结构因果模型的因果推断方法，每类均包含若干代表性方法。对于每个方法，本书均按照核心目标、主要思想、原理解析、实践案例的方式展开。通过这个过程，读者不仅可以理解每个方法，还可以获取该方法的实践指南。

明确因果关系是迈向强人工智能的有力手段，近几年，因果推断相关理论研究的热度持续攀升。同时，因果推断理论在很多学科开始发挥作用，包括工业界的推荐系统、社会科学领域的政策效应评估、医疗领域的病理分析和理学领域的物理模型搭建等，因果推断理论正全面影响着过去基于相关关系建立的模型。可以预见，因果推断的发展必将推动人工智能领域的进一步发展，使人工智能更好地服务于生产生活。但是，迄今为止，仍没有文献系统地从全局视角来统一总结这些因果推断方法，这并不利于该领域的普及和发展。本书作者希望给读者提供这样一个全面的视角来了解这个领域的发展，同读者一起逐步搭建起一座因果推断科学的大厦。另外，作者将本书中涉及的理论对应的实践程序进行了整理，一并在书中予以介绍，以便读者进行理论和实践的结合。这是一本面向对因果推断感兴趣的读者的科普图书。对于想进入因果推断领域却没有头绪的读者，阅读本书将是一个不错的开端。