机器学习公式详解(第2版)
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1.1 引言

本节以概念理解为主,在此对“算法”和“模型”作补充说明。“算法”是指从数据中学得“模型”的具体方法,例如后续章节中将会讲述的线性回归、对率回归、决策树等。“算法”产出的结果被称为“模型”,通常是具体的函数或者可抽象地看作函数,例如一元线性回归算法产出的模型即为形如的一元一次函数。不过由于严格区分这两者的意义不大,因此多数文献和资料会将它们混用。当遇到这两个概念时,其具体指代根据上下文判断即可。