序

写此序之时，我们正面临ChatGPT带来的一场技术革命。个人认为，这场革命将会不断持续下去，其影响将十分深远，会触及整个社会的方方面面。我相信人工智能再也无法走出大家的视野。了解、理解人工智能将会成为每个人最基本的能力。

大家知道，机器学习是这些年来人工智能中最核心的技术。学好机器学习，也将是学好人工智能的关键所在，而这本书会助你一臂之力。

这本书的第1版出版之后，大受读者欢迎。在收到众多读者反馈意见的基础上，第2版从多个方面进行了补充和修订，相信这一版会给读者带来更多的收获。

虽然与本书的作者素不相识、从未谋面，但是在看过书稿之后，我便很乐意并且感觉很荣幸有机会给这本书写序。

这是一本与众不同的书。

首先，确切地说，这是一本“伴侣书”。类似于咖啡伴侣，这本书是周志华教授的“西瓜书”——《机器学习》的伴侣书， 它还有一个可爱的名字——“南瓜书”。“南瓜书”对“西瓜书”中的公式进行了解析，并补充了必要的推导过程；在推导公式的过程中，有时候需要一些先验知识，作者为此也进行了必要的补充。上述做法对学习机器学习时“知其然”并“知其所以然”非常重要。虽然现在能用一些机器学习工具来实现某个任务的人越来越多了，但是具有机器学习思维且了解其原理，从而能够解决实际问题的能力在工作中更重要，具有这种能力的人也更具有竞争力。

其次，这是一本通过开源方式多人协作写成的书。这种多人分工合作、互相校验、开放监督的方式，既保证了书的内容质量，也保证了写作的效率。在我看来，这是一种站在读者角度且非常先进的生产方式，容易给读者带来很好的体验。

最后，我想说，这是一本完全根据学习经历编写而成的书。也就是说，这本书完全从读者学习的角度出发， 分享了作者在学习中遇到的一些“坑”以及跳过这些“坑”的方法，这对初学者来说是非常宝贵的经验，也特别能够引起他们的共鸣。 其实，每个人在学习一门新的课程时，都会有自己独特的经验和方法。这种经验和方法的共享非常难能可贵。在这里，理解公式便是作者认为了解机器学习原理的最好方法，其实对于这一点我也深表赞同，因为在学习中我就是那种喜欢推导公式的典型代表，只有公式推导成功，才觉得对知识的原理理解得更深刻，否则总是觉得心里不踏实。

对于本书，我有几点阅读建议，供大家参考。

首先，这本“南瓜书”要和“西瓜书”配套阅读，如果在阅读“西瓜书”时对公式心存疑惑或对概念理解不畅，则可以通过“南瓜书”快速定位公式并进行推导，从而深入理解。从这个意义上讲，“南瓜书”可以看成“西瓜书”的公式字典。

其次，阅读时一定要克服对公式的排斥或畏惧心理。公式既是通过符号对原理本质的高度概括，也是一种精简而美丽的数学语言。在推导几个公式之后，相信读者就能从中感受到没有体验过的乐趣。

最后，这本书非常偏技术原理，看上去也有点儿枯燥，阅读时读者还是要事先做好克服困难的准备。有时，即使作者给出了推导过程，读者也不一定一眼就能理解，这就需要自己静下心来仔细研读。只有这样，你才有可能成为具有机器学习思维而不是只会用机器学习工具的人。

祝大家阅读愉快！

王　斌

小米AI实验室主任、NLP首席科学家