1.7　推荐系统的重排阶段

从推荐系统架构来看，重排阶段在精排结果输出之后，而精排已经对推荐物品做了比较准确的打分，所以重排阶段最后选出的数据基本都是前K名（Top-K）的数据。与精排只关注单个目标不同，重排还需要考虑最后选出满足数据多样性的最优组合，以及实现整体收益的最大化。

以新闻推荐场景为例。从多样性角度出发，用户虽然喜欢娱乐，但是一屏里面不可能全是娱乐数据，还要考虑其他类别的数据，比如科技、历史等。从整屏效果出发，精排给出的Top-K不一定是最优解，还要考虑上下文信息。