1.5　推荐系统的粗排阶段

推荐系统的粗排阶段主要用于缓解精排的时间压力。在召回结果数量太多的情况下，精排往往耗时过长，因此在召回和精排之间增加了粗排。粗排是指通过少量用户和物品特征，使用简单模型对召回的结果进行简单排序，在保证一定精度的前提下，减少精排的排序数量。

粗排的目标是在满足算力约束的前提下，选出满足后链路需求的集合。和精排相比，粗排主要有以下两个特点。

● 算力约束：粗排打分量远高于精排，同时有较严格的延迟约束，一般在50ms以内。

● 解空间问题：粗排线上打分的候选集更大，往往是精排候选集的数十倍。