前言

数字图像处理是指利用计算机对图像这种视觉信息进行变换、增强、复原、分割、分析等过程的理论、技术和方法，在科学技术、国民经济以及人们的日常生产生活中发挥着越来越重要的作用。本书采用人工智能领域流行的Python语言作为算法实现工具，选取生产生活中常见的场景，介绍数字图像处理技术在工程实践中的应用。党的二十大报告指出：科技是第一生产力、人才是第一资源、创新是第一动力。本书从数字图像处理基础技术入手，通过算法实例和工程案例，逐步阐明数字图像处理在不同场景中的应用，包含原理与代码实现，为读者提供完成数字图像处理常见任务的工具和方法，让初学者快速掌握数字图像处理领域的基本技能。

本书特色

·理论与实践结合。本书以数字图像处理的应用为主线，注重任务案例的学习，以数字图像处理常用技术与任务案例相结合的方式，介绍使用Python完成数字图像处理任务的主要方法。

·以应用为导向。本书从数字图像处理的任务开始介绍，然后介绍具体的数字图像处理案例实现，旨在让读者明白如何利用所学知识来解决问题，从而真正理解并应用所学知识。

·注重启发式教学。本书大部分章紧扣数字图像处理任务需求展开，不堆积知识点，着重于思路的启发与解决方案的实施。通过对数字图像处理任务从介绍到完成的完整工作流程的体验，读者能真正理解并掌握数字图像处理的相关技术。

本书适用对象

·开设数字图像处理相关课程的高校的学生。

·数字图像处理应用的开发人员。

·从事数字图像处理技术研究的科研人员。

代码下载及问题反馈

为了帮助读者更好地使用本书，本书配有原始数据文件、Python程序代码，以及PPT课件、教学大纲、教学进度表和教案等教学资源，读者可以从泰迪云教材网站免费下载，也可登录人邮教育社区（www.ryjiaoyu.com）下载。

由于编者水平有限，书中难免出现一些疏漏和不足的地方。如果您有更多的宝贵意见，欢迎在“泰迪学社”微信公众号（TipDataMining）回复“图书反馈”后在相关链接中进行反馈。更多本系列图书的信息可以在泰迪云教材网站查阅。

编者

2023年7月