1.5　数据库和数据仓库的区别

在前面的讲解中，频繁出现了两个概念：数据库和数据仓库。那么数据库和数据仓库究竟存在什么区别呢？

数据库从字面上来理解，就是用来存储数据的仓库，但是这还不够精确，毕竟数据仓库也是用来存储数据的。现在的数据库通常指的是关系数据库。关系数据库通常由多张二元表组成，具有结构化程度高、独立性强、冗余度低等特点。关系数据库主要进行OLTP（Online Transaction Processing，联机事务处理）分析，例如，用户去银行取一笔钱，银行账户里余额的减少就是典型的OLTP操作。

关系数据库对于OLTP操作的支持是毋庸置疑的，但是它也有解决不了的问题。例如，一个大型连锁超市拥有上万种商品，在全球拥有成百上千家门店，超市经营者想知道在某个季度某种饮料的总销售额是多少，或者对某商品的销售额影响最大的因素是什么，此时，关系数据库就无法提供所需的数据，数据仓库就应运而生了。以上例子体现的是另外一种数据分析类型——OLAP（Online Analytical Processing，联机分析处理）。所以，数据库与数据仓库的区别实际是OLTP与OLAP的区别。

OLTP系统通常面向的是数据的随机读/写操作，采用满足范式理论的关系模型存储数据，从而在事务处理中解决数据的冗余和一致性问题。OLAP系统主要面向的是数据的批量读/写操作，并不关注事务处理中的一致性问题，主要关注海量数据的整合及在复杂的数据处理和查询中的性能问题，支持管理决策。