前言

近年来，数字技术给医疗保健系统带来了很多机遇，但要撰写一本有关这方面的书，却是一项极具挑战性的工作。每一天，世界各地都会涌现出新的数字医疗手机应用（App），人们也在不断设计创新型的方法，利用患者的数据开发新的治疗手段。这些新技术也在重新定义医生和患者的角色，并通过数字化的治疗方法来弥补单纯药物治疗的不足。不仅如此，这些新技术还促进临床治疗向疾病预防转变。许多国家的医疗保健系统缺乏资金支持，且都在满负荷运转。在这种情况下，新技术无疑给医疗保健系统带来了巨大的机遇，并有望向更多的人提供更适当的医疗保健服务。

目前我们很难全面概括、探讨和评价这些技术进步，所以这本书没有详尽地介绍医疗保健行业的数字技术，而是像一本日志一样，记述了这些技术的发展历程。了解这些技术的发展历程，有助于我们全面反思并重塑当今的医疗保健系统。现在正是探讨在医疗保健领域应用数字技术的绝佳时机，这能够造福我们所有人。因此，本书并不是一本纯粹的学术专著或教材，它所面向的读者群体是那些对这一课题感兴趣的非专业人士。另外，本书关注的重点是患者，而不是医院或诊室的各种流程。

作为作者，我们对这一课题也非常感兴趣。提到数字技术，我们首先想到的是计算机、手机App、算法、数据和传感器。但更令我们感兴趣的是它们背后的故事，以及数字世界能给整个人类带来的新机遇。这些新机遇令我们着迷，但我们同时也意识到，当今的医疗保健系统远远不能给所有人提供最好的医疗服务，这进一步提高了我们对这一课题的兴趣。未来，在手机App、数字医生助理、自动微型诊所、远程医疗等技术的帮助下，越来越多的人，无论他们身处何处，无论他们的经济状况如何，都有机会享受到有效、平价的医疗保健服务。因此，数字技术能够促进医疗保健的大众化，给民众，特别是发展中国家的民众带来更加光明的未来。

新冠疫情彰显了数字医疗的重要性，给了我们很多启示。在公共卫生领域出现危机后，人们不得不在保持社交距离的同时，维持整个社会的正常运转，并且迅速、可靠地收集和整合数据。另外，过去几个月[1]发生的事情也向我们展示了人类社会在数字医疗问题上能够做出何种程度的改变。

尽管我们对这些数字技术充满热情，但这些技术本身不是目的，而是人类健全医疗保健系统的重要手段。因此，本书不是在简单地描绘医疗保健系统的未来前景，或者通过医疗保健行业创业公司和老牌企业的案例来剖析医疗App。相反，我们希望立足于数字技术能够带来的各种机遇，分析和探讨新医疗系统的主要应对模式和支撑这个系统的支柱理念。我们之所以提出这些问题供大家讨论，是因为我们相信只有解决了这些问题，医疗系统才能为人们提供更好的服务。我们希望通过这25种应对模式和5个支柱理念，让更多的人参与到讨论中来，反思现有的医疗保健系统。我们甚至希望人们进行激烈的辩论，提出尖锐的批评意见，在争论中达成共识。更重要的是，我们希望借助这些辩论和批评指明医疗系统的未来之路，从而建立一个更有效、更高效的新系统。

我们不是像搜罗五彩斑斓的树叶那样，简单地收集、罗列世界各地的数字医疗案例。相反，我们想用这些例子来构建一个完整的“大树”，它既有树叶，也有树根、树干，既有粗壮的老枝，也有纤细的嫩枝。正是这些东西构成了整棵大树，并给予它力量，使它能够存活几十年之久，不断地生长、更新，发出新芽，替换枯叶。虽然每年树叶落了再长，长了再落，但树根、树干和树枝几乎不受影响。

本书重点关注5种最为重要的非传染性疾病——心血管疾病、慢性呼吸系统疾病、糖尿病、癌症，以及以抑郁症为代表的心理疾病。这些疾病给患者造成了巨大痛苦，严重影响着他们的生活质量。此外，这些疾病也越来越普遍，令许多国家的医疗保健系统不堪重负。不过，令人稍感放松的是，人们可以通过生活方式的改变和预防性治疗手段，预防或者缓解这类疾病。这正是数字技术发挥作用的地方，它们可以辅助人们调整生活方式，提高预防和医疗效果，并帮助人们开发新的治疗方法。数字技术在这一领域的成功，不仅有助于减轻患者的病痛，同时也有助于减轻医疗系统的负担。我们之所以以非传染性疾病为例来说明医疗系统的数字化模式，是因为这些疾病给患者带来的痛苦更为严重，同时也消耗了更多的社会成本。当然，这些模式大多数也适用于急性传染性疾病。

本书共分为三个部分，每部分都是相对独立的，读者无须参考其他部分的信息就可以理解该部分的内容。对非传染性疾病的发展过程和后果感兴趣的读者，可以从第一部分开始。如果读者想了解25种医疗数字化模式，可以直接从第二部分开始读起。第三部分对前两部分进行了总结，并提出了未来医疗系统的5个支柱理念。

“数字化”最简单的含义是将模拟信息转化为机器可读的数字信息。而本书所探讨的“数字化”是指人们利用各种信息技术创造新产品、新服务，提升客户体验，开发新合作形式、新商业模式，从而实现整个系统的转型。而本书书名中的“数字医疗”究竟代表了什么含义呢？把“数字”和“医疗”两个词语放在一起，既让人产生疑惑，又发人深省。其实，我们把它们结合在一起，不是用来指代某种包含“数位”或者“字节”的药品或治疗手段，而是用来指代那些能够给医疗系统带来变革，促进医疗保健行业进步，或者能够催生新的治疗方法、预防方法的数字技术。

很多人都在致力于为医疗保健行业开发数字技术，并通过市场来测试这些技术。作为作者，我们有幸与这些专业人士进行了深入沟通，并深受启发和鼓舞。可以说，没有这些对话，本书就不可能完成。这些专家包括：特洛伊·考克斯（Troy Cox）、道格·赫希（Doug Hirsch）、安德鲁·汤普森（Andrew Thompson）、纳特·特纳（Nat Turner）、扎克·温伯格（Zach Weinberg）、弗兰克·韦斯特曼（Frank Westermann）和托尔斯滕·威尔克斯（Thorsten Wirkes）等。他们希望在未来的几年内利用自己的医学经验、开拓精神和创业精神来改变我们对数字治疗方法的看法。多年来，他们通过自己的专业知识，促进了手机App、新型数据分析方法等数字技术在医疗保健行业中的应用。在这里，我们要对他们致以诚挚的感谢，感谢他们与我们分享他们的见解，感谢他们用自己的热情感染了我们。

很多来自医药领域、政府部门、商界和社会团体的医生、员工、专家，以及行业知名人士给我们提供了建议和反馈。对此，我们非常感激，感谢他们向我们分享自己的知识和经验。这些人包括丽莎·马尔施（Lisa Marsch）、格拉尔德·弗莱施（GeraldFleisch）、戴维·戈尔甘（David Gorgan）、托比亚斯·考瓦次（Tobias Kowatsch）、蒂姆·耶格尔（Tim Jäger）、约瑟夫·克韦达（Joseph Kvedar）、戴夫·科茨（Dave Kotz）、桑迪·彭特兰（Sandy Pentland）、弗洛里安·冯·旺根海姆（Florian von Wangenheim）、弗洛里安·维尔茨（Florian Wirth）、费利克斯·沃特曼（Felix Wortmann）。我们还要感谢马丁·布鲁彻（Martin Brutsche）、蒂里·卡雷尔（Thierry Carrel）、斯特菲·加斯曼（Steffi Gassmann）和克里斯托夫·斯泰特勒（Christoph Stettler），他们给我们提出了很多详细且宝贵的意见和建议。还有丹尼尔·格洛茨基（Daniel Grotzky），他不仅给了我们很多建议，而且在本书创作的起始阶段就参与进来了。当我们遇到难题时，他会向罗氏公司的同事寻求建议，解决我们心中的疑惑。我们还要特别感谢安妮特·门宁霍夫（Annette Mönninghoff），是她确保了我们的创作工作没有偏离方向。她的建议不仅非常重要，而且对我们很有帮助。和她一起工作是一件非常愉快的事。

另外，我们还要感谢爱墨瑞得出版社的尼亚尔·肯尼迪（Niall Kennedy），以及康博斯出版社（Campus-Verlag）的帕特里克·路德维希（Patrik Ludwig），感谢他们对我们的支持，感谢他们对这个项目自始至终的热情。

我们希望这本书能够包容各种不同的观点，引发人们展开开放、诚实的对话，从不同的角度细致地探讨医疗保健行业的数字化应用。作为作者，我们深受数字医疗前景的鼓舞，同时也对这一背景下的各种问题和挑战深有感触，我们将在后续的章节中对这些问题进行详细的探讨。

——埃尔加·弗莱施

——克里斯托夫·弗朗兹

——安德烈亚斯·赫尔曼