1.1.1 职业道德

1.职业道德的定义

职业道德是指担负不同社会责任和服务的人员应当遵循的道德准则[1]。它通过人们的信念、习惯和社会舆论而起作用，成为人们评判是非、辨别好坏的标准和尺度，从而促使人们不断增强职业道德观念，不断提高服务水平。

职业道德是社会道德体系的重要组成部分，它一方面具有社会道德的一般作用，另一方面它又具有自身的特殊作用。

2.人工智能从业人员的职业道德

人工智能从业人员的职业道德是指担负人工智能研究、开发、生产、服务的人员应当遵循的道德准则。它较之其他职业活动有更特殊的一面，即存在伦理问题。所以对它的是非评判、好坏辨别的标准和尺度，要不断更新，才能更好地为人类服务。人工智能专业技术人员是指有一定的人工智能基础知识并有较高人工智能专业知识和技术的人员。

广义的职业道德是指从业人员在职业活动中应该遵循的行为准则，涵盖了从业人员与企业、从业人员与客户、从业人员之间的关系，以增强企业的凝聚力。

狭义的职业道德是指在一定职业活动中应遵循的、体现一定职业特征的、调整一定职业关系的职业行为准则和规范。

不同职业的人员在特定的职业活动中形成了特殊的职业关系，包括了职业主体与职业服务对象之间的关系、职业团体之间的关系、同一职业团体内部人与人之间的关系，以及职业劳动者、职业团体与国家之间的关系。无论你从事的工作有多么特殊，它总是离不开一定的岗位责任、规章制度和职业道德的约束。

3.人工智能从业人员的特征

（1）专业性

人工智能从业人员应具备基本的编程能力，对数据结构和基础算法有一定的了解，熟练使用Python、C++或者Java等编程语言，会使用Hadoop、Spark对数据进行整合和挖掘。

（2）架构性

人工智能从业人员能够搭建一个人工智能系统，比如搜索系统、人脸识别系统、图像检索系统、推荐系统等；具备数据链路的设计、整体系统的架构、甚至前后端的衔接等多方面知识。

（3）人文素养

对于人工智能的发展，我们每个人都需要一定的“程序员素质”，因为人工智能是各个领域不可逆转的发展趋势。从赢得未来的角度来看，在人机交流的时代，谁能掌握编程语言，谁就是新的领导者。

（4）情怀性

从情怀角度，我国人工智能领域呼唤大国工匠。目前，我国每年人工智能人才缺口超过100万人，而我国的人工智能尖端人才不足美国的6%，在人才培养的数量和质量上远远不能满足国家人工智能发展战略的需求。未来人工智能领域的竞争主要体现在人才之争，如何补上人才短板，打造人工智能产业的人才高地？目前我们提出了以下思考：

1）制定人工智能领域的人才培养和学科建设方案。

2）人工智能是一个交叉学科，跨度大，培养难度大，必须形成专业化、规范化和规模化的人工智能人才培养体系。

3）吸引海内外优秀领军人物参与我国人工智能发展。

4）打造高端人才聚集地，加强产学研合作，助力未来涌现出新的“大国工匠”。