1.4 本章小结

本章主要介绍了数据挖掘的基本概念、典型应用场景、一般流程和常用工具。这部分内容将帮助读者初步形成对数据挖掘技术的认识，理解数据挖掘和传统的数据统计分析方法的不同之处。

在后续的章节中，本书将首先介绍基于Python的数据挖掘模块（第2章），然后按照数据挖掘的流程，依次介绍数据探索（第3章）、数据预处理（第4章）、特征选择（第5章）。此外，第6章介绍基础分类模型及回归模型，第7章介绍集成技术，第8章介绍聚类分析，第9章介绍关联规则分析，第10章介绍时间序列挖掘，第11章介绍异常检测，第12章介绍智能推荐。