
1.3.3 测度方法及权重确定
在测度方法的选择上,目前主流的客观赋权方法为熵值法、熵权topsis法、因子分析法和主成分分析法。熵值法和熵权法主要通过计算各熵值来确定各指标权重,因子分析法将指标分成公共因子和特殊因子来确定权重,主成分分析法主要通过构建变量的协方差矩阵并分析矩阵的特征值特征向量,从而剔除具有相关信息的变量,保留不相关信息变量来确定权重。相对而言,主成分分析法更加依据数据本身特征,分析数据更加客观,但也有造成指标之间相关性影响的缺陷。除此之外,主观赋权方法主要有德尔菲法、独立权重构建法和均等权重赋权法等。因此,本书采取主客观相结合的方法来确定权重,主观方法采取德尔菲赋权法和均等权重法赋权,而客观方法采取主成分分析法进行测算,最后将两者权重再度加权平均算出绿色发展水平指标的最终权重,即最终权重=主观权重×0.5+客观权重×0.5。
主观权重的测算首先用德尔菲法确定二级指标的权重,具体步骤如下:第一步,专家小组讨论,选择笔者所在单位相关研究方向的30名研究人员;第二步,将设计好的评价表交给专家进行匿名评估;第三步,对全部专家的意见进行汇总与统计,整理出的资料再次反馈给专家,由专家再进行一轮评估,重复此步骤直到专家不改变意见,最后根据专家最终意见结果,计算各项指标的权重。最终得到二级权重指标为:绿色生产(40%)、绿色生活(20%)、绿色生态(20%)、绿色政策(20%),之后各二级指标下采用均等权重法赋权来确定三级指标。
客观权重的测算采用主成分分析法,由于各基础指标之间具有不可公度性,使得我们无法对其直接进行计算,需要进行一定的变换与处理,考虑到绿色发展水平的指标属性不同,并且各项基础指标还具有不同的量纲和量级,本书中部分指标为逆指标,因此我们采用归一化的处理方式。具体步骤如下:第一步,采用极差法对各测度指标Xij进行无量纲化处理,同时对正、负向指标采用不同算法进行数据同质化处理,具体公式如下:
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其中,i表示年份,j表示测度指标,Xij和X'ij分别表示标准化前后绿色发展水平测度指标值,max(Xij)和min(Xij)分别表示Xij的最大值和最小值。
第二步,选取主成分,通过SPSS软件分析,提取出特征值大于1且累计方差贡献率在80%以上的主成分。
第三步,确定权重,首先计算各基础指标各主成分线性组合系数矩阵,即因子载荷系数除以对应特征值的平方根,公式为,其中,εij为线性组合系数,fij为各指标在主成分中成分矩阵系数,λij则为提取出的主成分,即特征值。其次计算综合得分系数,用线性组合系数分别与方差贡献率相乘后累加,之后除以累计方差贡献率,公式为
,其中,αi为综合得分系数,σj为各指标对应的方差贡献率。最后计算权重,将综合得分系数进行归一化处理即得到各指标权重值,公式为:
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通过SPSS软件分析,提取出四个主成分,即F1、F2、F3及F4,依据上述公式可得四个主成分表达式为:
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进一步对上述各主成分表达式中的系数乘以各主成分的方差贡献率,再除以累计方差贡献率,以此求得综合得分模型的表达式为:
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最终权重确定为主观权重和客观权重相结合的方式,其中主观和客观权重各占50%,公式为:最终权重=主观权重×0.5+客观权重×0.5。绿色发展水平最终权重见表1-2。
表1-2 绿色发展水平最终权重
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资料来源:笔者计算整理所得。