第1章 Data Mesh概述

正如我的老师父曾经说过的那样，“简单地思考”，即用最简单的术语将整体简化为部分，回到第一原则。

——Frank Lloyd Wright

Data Mesh是一种去中心化的社会技术方法，用于在组织内部或跨组织的复杂和大规模的环境中共享、访问和管理分析型数据。

Data Mesh是一种为了规模化分析型用例而获取、管理和访问数据的新方法。我们把这类数据称为分析型数据。分析型数据用于预测或者诊断用例。它是提供商业洞见的可视化和报表的基础，用于训练机器学习模型，以使用数据驱动的智能增强业务。它是组织从直觉和直觉驱动的决策转向基于观察和数据驱动的预测来采取行动的基本要素。分析型数据是未来软件和技术的动力，它使技术从人类设计的基于规则的算法转向数据驱动的机器学习模型。分析型数据正在成为技术领域日益重要的组成部分。

在本书中，如果没有特别说明，那么术语“数据”指的是分析型数据。分析型数据服务于报表和机器学习训练用例。