1.2 人工智能的应用

1.2.1 人工智能的应用领域

人工智能应用领域广泛，从学习、感知、认知等通用领域，到下棋、写诗、自动驾驶、机器翻译、疾病诊断等专门领域，都有人工智能的应用。

互联网公司和金融公司拥有非常多且非常有价值的用户行为和交易等数据，所以人工智能在互联网和金融企业中应用效果非常好。当然，随着人工智能技术对传感器和视频图像数据的有效处理，人工智能在智慧城市、智慧交通、智慧农业方面也取得了很好的应用效果。在安全领域，指纹识别、人脸识别被广泛应用于安全管理、便捷支付、机场和高铁安检等场景。在交通领域，自动驾驶汽车也广泛使用人工智能技术，特斯拉（Tesla）、宝马（BMW）、沃尔沃（Volvo）和奥迪（Audi）等汽车制造商都已经通过摄像头、激光雷达、雷达和超声波传感器从环境中获取图像，所研发的自动驾驶汽车可探测目标、车道标志和交通信号，从而保证安全驾驶。在农业领域，半自动联合收割机可以利用人工智能和计算机视觉来分析粮食品质，并找出农业机械穿过作物的最佳路径。另外也可用来识别杂草和作物，有效减少除草剂的使用。甚至在体育领域，人工智能被用于比赛和策略分析、球员表现和评级，以及跟踪体育节目中品牌赞助的可见性。

2017年，中国新一代人工智能发展规划公布了我国第一批国家人工智能开放创新平台，依托百度公司建设自动驾驶人工智能开放创新平台；依托阿里云公司建设城市大脑人工智能开放创新平台；依托腾讯公司建设医疗影像人工智能开放创新平台；依托科大讯飞公司建设智能语音人工智能开放创新平台。依靠技术和社会发展，凭借政策春风，中国人工智能在众多应用领域快速发展。

随着国内互联网和移动互联网的发展，在过去20多年累积了大量的数据，数据作为人工智能的能源、燃料，数据越多，AI发展越快，企业收益更大，从而收集更多的数据，达到一个良性循环。除各应用系统中产生的数据以外，实体世界中也会产生可供智能分析的各类数据，如各类监控摄像头，能够把真实世界捕捉起来，然后就可以进行人流统计、人员路径查询、异常行为检测和预警等有价值的应用，实现实体世界感知AI化。随着数据的积累和人工智能技术的发展，涉及数据和应用的安全、隐私、伦理得到了更多的关注，需要通过不同的技术手段和安全措施，构筑全方位、立体的安全防护体系，保护人工智能领域参与者的安全和隐私。