1.1.1 推荐系统的定义

究竟什么是推荐系统呢，让我们先看一段来自维基百科的定义：推荐系统是一种信息过滤系统，用于预测用户对物品的“打分”或“偏好”。图1-1给出了几类常见的推荐系统示例，这些推荐系统已经深入影响了人们日常的选择和决策。

图1-1 推荐系统示例

推荐系统利用机器学习等技术，在用户使用产品浏览交互的过程中，帮助用户过滤大量无效信息，获取可能感兴趣的信息。提到推荐系统，大家可能最先想到的就是推荐算法。但推荐系统远远不只包括推荐算法，它是一项庞大而复杂的系统工程。将推荐系统落地到产品业务上需要大量的工程开发，包括数据埋点、日志收集、分布式计算、特征工程、推荐算法建模、数据存储、接口服务、UI展示与交互、推荐效果评估等多方面工作。