1.2.2 用户画像：理解和刻画用户

用户画像是对用户属性、行为及需求的刻画和描述。在推荐系统中，用户画像会参与推荐的召回、排序、重排等各个重要的环节。

用户画像常规的方法是将用户信息标签化，即将用户属性、兴趣、行为等特征都抽象为标签。标签是人工抽象出来的事物代表性的特点，是我们对客观事物文字化的描述和理解。一个详尽且准确的用户画像可以帮助推荐系统更好地理解用户。如图1-5所示，用户画像是大数据时代基于用户数据，通过各种统计方法、机器学习、自然语言处理、文本挖掘、聚类等技术产出的全方位的特征描述。

图1-4 内容理解任务划分

图1-5 用户画像技术