1.3.2　AI文本：方案、广告、小说皆可智能生成

随着人工智能技术的快速发展，AI文本生成技术日趋成熟，并逐渐落地应用。AI文本生成的方式主要有两类，分别是交互式文本生成和非交互式文本生成。交互式文本生成多应用于心理咨询、文本交互游戏、虚拟交友等领域；非交互式文本生成多应用于辅助性写作、结构化写作和非结构化写作等领域。

其中，辅助性写作主要包括关联内容推荐和内容润色等功能。从严格意义上说，辅助性写作不属于AIGC的范畴。结构化写作常见于新闻资讯和文章标题撰写等领域，非结构性写作常见于营销文本和剧情续写等领域。

结构化写作在早期便得到了应用。例如，四川省绵阳市发生4.3级地震，中国地震台网利用地震信息播报AI机器人在6秒内便撰写出一篇500字左右的新闻报道；四川省阿坝州九寨沟县发生了7级地震，该AI机器人不仅在新闻报道中写出了震源地地貌特征、天气情况、人口密度等内容，还自动为新闻报道配置了5张地震现场图片，整个撰写过程仅仅花费了二十几秒的时间；在地震后续的新闻跟进中，该AI机器人撰写并发布余震资讯仅仅花费了5秒左右的时间。

AI结构化写作通常具有较强的规律性，能够根据高度结构化的数据生成文章。同时，AI结构化写作的行文相对客观、严谨，在地震信息播报、股市资讯报道、体育资讯报道和公司年报呈现等方面具有一定的优势。很多媒体机构都有具有结构化写作能力的AI小编，如第一财经的“DT稿王”、新华社的“快笔小新”、腾讯财经的“Dreamwriter”、今日头条的“Xiaomingbot”、封面新闻的“小封”和南方都市报的“小南”等。

非结构化写作难度相对较高，需要更加独特的创意，常见于诗歌、小说撰写。即便如此，AI同样展现出惊人的非结构化写作能力。例如，微软推出的AI机器人“小冰”曾编写并出版诗集《阳光失了玻璃窗》，诗歌整体上富有逻辑、情感和韵律，同时带有朦胧的意象和美感。

AI在交互式文本中的应用具备十分突出的优势。例如，游戏开发者尼克·沃尔顿推出的一款名为《AI地下城2》的游戏就是一款利用AI文本生成打造的文字冒险游戏。在游戏中，用户可以通过AI生成设定角色，以祈使句输入行动，游戏AI能够根据用户输入的行动生成对应的故事。

AI生成文本代替了大量文字创作领域的重复性劳动，帮助人类更好地与AI互动。未来，AI很可能成为文本内容创作的主体，帮助人们在创作方面节省大量的时间和精力。