1.4　本章小结

本章首先回顾图像重构模型发展的三个阶段：数据拟合阶段、贝叶斯理论应用阶段和能量泛函正则化模型发展阶段。在数据拟合阶段，对主要经典算法进行回顾，以最小二乘模型为例重构卫星图像，从重构结果可知，图像的结构信息丢失严重，表明拟合模型无法体现图像的结构特征。在贝叶斯理论应用阶段，以小波域有限高斯隐马尔可夫模型为例，重构真实的lena图像和模拟的图像，从重构结果可知，该模型容易抹杀图像的非平稳区域，并在平稳区域产生伪边缘。在能量泛涵正则化模型发展阶段，简要分析原始正则化模型的结构，重点分析对偶正则化模型、原始-对偶正则化模型的优缺点和算法的发展历程，并分析其优缺点，指出未来的发展方向。