1.1.2 “章鱼”式的边缘计算

中心式云计算的诸多不足加速了边缘计算的产生，边缘计算将云计算的能力下沉至网络边缘的数据生产侧，将传统云计算的云中心处理任务迁移至边缘计算，很好地弥补了中心式云计算存在的问题。

当然，边缘计算并不能完全取代云计算，二者的发展与应用相辅相成。边缘计算与云计算共同协作能够有效减少数据传输、合理分配计算负载，并高效进行任务调度。边缘计算基础设施在网络边缘侧提供计算卸载、数据处理、数据存储和隐私保护等功能。

边缘计算的核心目标是快速决策，作为中心云计算的延伸，将计算能力拓展至“最后一公里”。因此不能独立于中心云，而是放在云-边-端的整体架构之下，有中心式管控决策，也有分散式边缘自主决策，即“章鱼”式的边缘计算。

章鱼是无脊椎动物中智商最高的，有巨量的神经元，在捕猎时灵巧迅速，腕足配合极好，并不会打结，关键在于“一个大脑+八个小脑”的分布式神经系统。如图1-3所示，章鱼全身神经元在中心式脑部占40%，其余60%在分散式腿部，形成1个大脑总控协调+8个小脑分散执行的结构。1个大脑擅长全局调度，进行非实时、长周期的大数据处理与分析；8个小脑侧重局部、小规模数据处理，适用于现场级、实时、短周期的智能分析与快速决策。

“章鱼”式边缘计算采用中心云+边缘计算的分布式架构，中心云主要是全局管控调度，完成非实时、长周期的计算处理；而边缘计算侧重执行，实现局部、小规模数据处理，完成现场级、实时、短周期的智能分析与快速决策；海量终端采集到数据后，在边缘完成小规模计算并快速决策处理；而复杂大规模的全局性决策处理，则将数据汇总至中心云，进行深入分析处理。中心云与边缘云统一管控、智能调度，进而实现算力的优化分配。

图1-3 章鱼分布式神经系统