前言

为什么要写这本书

“数据是21世纪的石油，而分析则是内燃机。”

——Gartner研究院高级副总裁Peter Sondergaard

数据被类比为石油，是不可或缺的资源。企业、组织乃至社会的发展都离不开数据，只有找到合适的“内燃机”，才能真正让数据为我所用，发挥其真正的价值。这就是分析的重要性。

近年来，数字化经营、企业数字化转型已经成为耳熟能详的词汇，也是各大企业、组织争相追逐的方向及目标。我曾经扎根在企业管理信息系统的实施前线，并转而做了数据分析类产品经理，因此关于数据分析，我有太多的话要说。

在助力各大企业数字化转型过程中，我也在不断完善数字化平台，总结数据分析、数据管理、数字化经营的相关经验。经过多年的总结，我写下了这本书，希望能够给有数据分析相关需求的你们带来一些帮助。

数据分析离不开大数据技术。随着技术的发展，大数据已经逐步从以前的概念炒作期转变为落地实用期，世界也在从IT时代向DT时代转变，凡事“用数据说话”。在此过程中，人们越来越追求分析的敏捷性、响应的及时性以及分析过程的智能化，传统的数据分析已经难以满足日益增长的需求。但是对于智能化分析，绝大多数企业仍处于探索阶段，市面上对智能数据分析进行总结的书籍品种也非常稀缺。

所以，希望本书中的智能数据分析案例及实践能填补一些空缺，为从事数据分析相关工作的朋友打开更多的思路。

读者对象

从政府机构领导、企业的管理层，到零售行业老板、公司职员，无时无刻不在和数据打交道，工作时的各项决策都以数据为支撑，生活方面与数据的关系也越来越紧密。我们奉行人人都是数据分析师的理念，所以，如果你站在所属组织、企业的立场，可以通过本书了解企业智能数据分析方面信息化建设的方式和方法；如果你站在个人的角度，可以通过本书获知生活中的方方面面如何通过数据分析变得更加智能，让自己的生活变得更加丰富多彩。

希望读者在通读本书的时候可以把它当成故事书，在获得乐趣的同时享有收获，并在做某类型分析的时候能想起本书，将它当作工具书使用。

本书特色

业界将商业数据分析的发展分为3个阶段：传统BI阶段、大数据BI阶段和智能BI阶段。目前，信息化改革走在前列的各大企业正在从大数据BI阶段向智能BI阶段转变，未来的方向是智能BI。但是，目前市场上这个方向的图书非常少，且要么是某个专项产品应用的图书，要么是某专业方向领域的图书，要么是国外著作的译本或是纯理论性的教材。

本书根据我的亲身工作经验对企业智能数据分析进行体系化总结和介绍，提供独到的见解和实用的案例。这是本书在数据分析领域有别于其他图书的特点。

如何阅读本书

本书将以智能分析为主线，分3个部分：第一部分（第1、2章）将通过对数据分析发展历程及趋势的介绍，让读者通过浅显易懂的方式快速了解数据分析；第二部分（第3～5章）将详细讲述笔者通过经验总结的数据分析思路、方法与技巧，让读者在脑海中建立起清晰的分析思路及分析体系；第三部分（第6～8章）将通过对数据分析平台的构建方法及各行业案例的介绍，进一步加深读者对智能数据分析方式、方法的理解，并对其数据分析工作予以启发。

对于初识数据分析的读者，建议顺序阅读本书，以层层递进的方式逐步理解智能数据分析的方法及实践内容。对于有一定数据分析经验的读者，可以先快速浏览第1章，了解本书所涉及智能数据分析的范围，然后直接阅读第二部分或第三部分。对于工作和学习中遇到分析问题想找寻分析方法的读者，可以根据需要将第二部分当成工具书来阅读，将第三部分当作实践参考案例来阅读。

勘误和支持

由于作者水平有限，书中难免会有一些错误或者不准确的地方，恳请读者批评指正。你在阅读中发现的任何问题和意见，均可整理后发送邮件至snowying_chen@163.com，期待得到你们的真挚反馈。

致谢

感谢我写书道路上的引荐人朱凯——《ClickHouse原理解析与应用实践》及《企业级大数据平台构建：架构与实现》的作者。你对新知识和新事物的探索与创新精神一直鼓励着我不断突破自己，让我能够下定决心写这本书。同时感谢你对书稿内容提出了很多宝贵的建议。

感谢在工作、学习和生活中曾给予我指导、帮助的每一位老师、同事和朋友——解来甲、李美平、陈婷、王昌宏、谢小明、彭一轩、熊文军、郑凤英、胡艺、李昂、潘登、王涛、库生玉、万梅、冯琴庆、何幼玲、张琛、贾晓希、杨柯、严晗、陈泽华、何宇、吴诚、官潇、李倩、周绪阳、王丽，以及名单之外的更多朋友，感谢你们对我的长期支持和鼓励。

感谢机械工业出版社编辑杨福川、孙海亮、董惠芝在我写作过程中给予鼓励和帮助，引导我顺利完成全部书稿。

最要感谢的是我的父母，感谢你们将我培养成人，并时时刻刻给予我信心和力量！

谨以此书献给我最亲爱的家人，以及热爱和从事数据分析相关工作的朋友们！