◎1.4.2　研究方法

针对本书的研究内容，结合车间生产实际情况和现有研究的不足，主要应用成组技术、运筹学理论、系统仿真理论和先进制造系统等学科的相关理论，通过实地调研、数学建模与求解、算例及案例论证等方法对C2M生产模式下最优作业切换时间的车间调度规则进行探讨，具体研究方法有以下几种。

（1）实地研究法。

实地研究（Field Research）法又称为现场研究法，是对自然状态下的研究对象进行跟踪观察、访谈等，收集一段时期内若干关键数据的方法。其最主要的优点是通过对研究对象的直接观察和访谈，可以取得许多形象信息供直觉判断。由于车间调度过程是关于人、机、物料、环节、管理的动态复杂变化的过程，通过实地研究可以有效收集相关数据，并且掌握动态变化中人、机、物料、管理的特征现状，发现多品种、小批量生产过程中存在的问题，特别是产生的作业切换活动和作业切换时间问题。

（2）文献研究法。

文献研究法主要是指通过搜集、鉴别、研究文献形成对事实的科学认识方法。文献研究法的过程主要包括提出问题、搜集文献、整理文献和文献综述四个基本环节。本书在实地调查研究的基础上提出了该研究主题，为进一步了解当前国内外该领域的研究现状与动态，利用文献研究法获取了相关基础资料，并进行分析和讨论，总结出现有研究的不足之处，提出了本书的具体研究内容。

（3）聚类分析和成组技术。

聚类分析就是在相似的基础上收集数据来分类。聚类源于很多领域，包括数学、计算机科学、统计学、生物学和经济学。在不同的应用领域，很多聚类技术都得到了发展。这些技术方法被用作描述数据，衡量不同数据源间的相似性，以及用于把数据源分类到不同的簇中。成组技术是一种依靠揭示和利用事物间的相似性，按照一定的准则分类成组，同组事物能够采用同一方法进行处理，以便提高效益的技术。本书采用聚类分析方法和成组技术将多品种、单件小批量零件进行分类成组，可以有效地缩短作业切换时间和完工时间。

（4）数学建模、智能算法。

采用数学建模的方式建立了车间成组调度问题若干数学模型，并采用智能算法进行模型求解。

（5）案例研究法。

案例研究是指为了理解或验证某一问题的解决过程或求解方法，对某特定时间点或某段有限时间内所观察到的、具有一定空间界限的现象、情况或事例进行分析和研究。