前言

优化问题在科学技术与工程领域中有着极为广泛的应用。随着问题复杂性的增加（如变量维数增多，函数不连续、不可微，或者无法用数学表达式描述），传统的基于导数（或梯度）的方法就不再适用了。受生物进化过程中“优胜劣汰”的自然选择机制和遗传信息传递规律的启发，逐渐形成了一类智能优化计算方法——进化计算。

全书共分4章，第1章简单介绍了进化计算的五大分支——遗传算法、进化策略、进化规划、遗传编程、差分进化算法，综合论述了很多学者提出的各种新颖的基于云模型的进化算法，以及应用云模型对遗传算法、进化规划、进化策略、蚁群算法、粒子群算法、量子进化算法、差分进化算法、人工蜂群算法、人工鱼群算法、模拟退火算法、蛙跳算法、果蝇优化算法等进行改进的成果；第2章介绍了正态云模型、三种逆向云算法，分析了多重迭代的正态分布和广义正态云模型，概要介绍了云运算、云变换、虚拟云，以及基于云模型的单规则推理和多规则推理；第3章依据贪心思想的选择策略和云模型的随机性提出了两种新颖的进化算法，并分别应用于求解旅行商问题和背包问题；第4章介绍了一种云进化策略方法。最后，在本书的附录A部分提供了求解旅行商问题和背包问题的MATLAB源程序。

本书的撰写参考了大量的国内外书籍和文献，出版得到了国家自然科学基金地区科学基金项目（No.61463012），海南师范大学学术著作出版项目（No.ZZ1910），以及海南省重大科技计划项目（ZDKJ2017012）的资助，在此深表谢意。

岁月如梭，已至不惑，放弃了很多，但幸好有很多在余生需要坚持和挚爱的，激励我坦然而行。

鉴于作者才疏学浅，时间仓促，书中难免存在疏漏和不妥之处，敬请读者指正。E-mail：luo_letian@163.com。

作者
2018年12月26日
于海口海南师范大学怡园