2.4 人工智能的主要应用领域

这是一个科技日新月异的时代，科技创新正在润物细无声地改变着我们的生活，人工智能正在通过语音、图像、视频的无障碍搜索从技术的后台走到大众的前台。人工智能技术的集成落地主要依托以下三类重点产品：①核心硬件，包括CPU、GPU、传感器、存储器等；②算法模型，包括深度学习、路径规划、系统架构等；③基础应用技术，包括计算机视听觉、生物特征识别、复杂环境识别、新型人机交互、自然语言理解、机器翻译、智能决策控制、网络安全等一系列基础技术的实现。在此基础上的人工智能集成应用包括：无人机、机器人、虚拟助手、自动驾驶、虚拟客服、商业智能、智能家居、工业智能等。按照人工智能的应用领域，人工智能的主要应用可以划分为以下7类。

1. 金融

人工智能在金融领域，主要通过机器学习、语音识别、视觉识别等方式，来分析、预测、辨别交易数据与价格走势等信息，从而为客户提供投资理财、股权投资等服务，同时规避金融风险，提高金融监管力度，主要应用在智能投顾、智能客服、安防监控、金融监管等场景中。目前，较为领先的企业，国内有蚂蚁金服、因果树、交通银行、平安集团等，国外有Welthfront、Kensol和被IBM收购的Promontory。

2. 电商零售

人工智能在电商零售领域，主要利用大数据分析技术，在智能管理仓储与物流、导购等方面，以节省仓储物流成本、提高购物效率、简化购物程序，主要应用在仓储物流、智能导购和客服等场景中。目前，较为领先的应用企业有亚马逊、京东、阿里巴巴、梅西百货等。

3. 安防

智能安防实际上是解决安防领域数据结构化、业务智能化和应用大数据化的问题。长久以来，安防系统每天会产生大量的图像和视频信息，处理这些冗余所需人力成本较高而且效率非常低。因此，人工智能在安防领域，主要依靠视频智能分析技术，通过对监控画面进行智能分析后采取安防行动，主要应用有智能监控和安保机器人。目前，较为领先的应用企业有旷视科技、格林深瞳、360、尚云在线等。

4. 教育

人工智能进入教育领域，可以实现对知识的归类，以及利用大数据的搜集，通过算法去为学生计算学习曲线，为使用者匹配高效的教育模式。同时，针对儿童幼教的机器人能通过深度学习与儿童进行情感上的交流。智能教育主要体现在智能评测、个性化辅导、儿童陪伴等场景。目前，科大讯飞、云知声等公司在教育行业中较为领先。然而，在情感陪护机器人方面，尽管国内已有包括青岛里奥机器人公司在内的不少企业主打儿童陪伴机器人产品推出，但实质上机器人在情感陪护上仍然未达到令人满意的程度。

5. 医疗健康

人工智能在医疗健康领域，主要通过大数据分析，完成对部分病症的诊断，减少误诊的发生。同时，在手术领域，手术机器人也得到了广泛应用；在治疗领域，基于智能康复的仿生机械肢等也有一些应用。应用场景主要是医疗健康的监测诊断、智能医疗设备等。较知名的企业有华大基因、碳云智能、麻省理工学院的达芬奇外科手术系统等。

6. 个人助理

人工智能系统在个人助理领域的应用相对成熟，即通过智能语音识别、自然语言处理、大数据搜索、深度学习、神经网络，实现人机交互。个人助理系统在接收文本、语音信息之后，通过识别、搜索、分析之后进行回馈，返回用户所需的信息。人工智能个人助理目前普遍用于智能手机上的语音助理、语音输入、家庭管家和陪护机器人上。较为知名的应用项目有微软小娜和小冰、苹果Siri、Google Assistant、Facebook Messenger的M虚拟助手、百度度秘、讯飞输入法、Amazon Echo、叮咚智能音箱、扫地机器人、软银的Pepper机器人等。

7. 自动驾驶

人工智能在驾驶领域的应用最为深入，通过依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让计算机可以在无人手动操作的情况下，自动安全进行操作。自动驾驶系统主要由环境感知、决策协同、控制执行组成。目前，自动驾驶主要应用场景包括智能汽车、公共交通、快递用车、工业应用等。目前领先的企业主要有谷歌、特斯拉、百度、Uber、奔驰、京东、亚马逊等。