本书内容

全书共分10章。第1章说明数据仓库相关的基本概念，包括数据仓库定义、操作型系统与分析型系统、ETL、数据仓库架构等。第2章介绍三种主流的数据仓库设计模型，即关系数据模型、维度数据模型和DATA VAULT模型。第3章介绍Greenplum系统架构、功能特性、主要优缺点，以及为何适用于数据仓库应用。第4章详解Greenplum的安装部署问题。第5章介绍实时数据同步的实现，包括MySQL数据复制在实时数据仓库架构中所起的作用，如何使用Kafaka，以及Maxwell + Kafka + Bireme和Canal Server + Kafka + Canal ClientAdapter两种具体实现。第6章用一个销售订单示例说明如何使用Greenplum的规则（rule）实现实时自动数据装载。第7章和第8章分别详解多维数据仓库中常见的维度表和事实表技术，及其在Greenplum中的实现。第9章介绍Greenplum主要的、例行的与推荐的运维与监控工作。第10章作为完整数据分析体系的组成部分，介绍如何在Greenplum中集成MADlib，实现基于SQL的机器学习。