2-3　微积分

微积分包括微分（Differentiation）与积分（Integration），微分是描述函数某一点的变化率，借由微分可以得到特定点的斜率（Slope）或梯度（Gradient），即变化的速度，二次微分可以得到加速度。积分则是微分的逆运算，积分可以计算长度、面积、体积，也可以用来计算累积的概率密度函数（Probability Density Function）。

在机器学习中，微分在求解的过程中占有举足轻重的地位，因此TensorFlow框架就提供自动微分（Automatic Differentiation）的功能，用以计算各特征变量的梯度，进而求得模型的权重（Weight）参数。