第1章　预测分析与机器学习的实用价值

随着近些年计算机计算能力的大幅提升，数据分析这一学术领域被重新重视。大家常听到的“人工智能”“机器学习”在数据分析领域大展身手，其成果令学者们惊喜，也为许多企业创造了新的商业可能性。在这个理论算法被付诸实践的数据时代中，结合实际问题的新算法层出不穷。各行各业开始运用数据创造商业价值，因而大大增加了对数据分析实操者的需求。本书将讲解商业数据分析中的一个重要步骤：预测分析。本书用多个开源数据库内数据为例，教读者如何使用Python，结合Pandas、scikit-learn、XGBoost、TensorFlow、Matplotlib等库快速着手于预测分析与机器学习。

在本章中，我们先来了解一下什么是预测分析。人工智能、机器学习与预测分析有着怎样的关系？预测分析在各行业中现有什么实际应用的例子？本章的最后会对预测分析的流程及其间连接进行高层概述，之后技术章节也会顺应这个流程一步步展开。