
上QQ阅读APP看书,第一时间看更新
2.1 建立编程环境
本书使用Anaconda管理编程环境,Jupyter Notebook运行和调试(debug)代码,Pandas做数据探索和scikit-learn运行大部分建模和优化。我们也会使用到相比scikitlearn而言更加精专于一类模型的包,如XGBoost、LightGBM、CatBoost、TensorFlow。为了方便读者动手测试书中代码,本节将教读者如何使用Anaconda,以及如何下载以上的库。
本书使用Anaconda管理编程环境,Jupyter Notebook运行和调试(debug)代码,Pandas做数据探索和scikit-learn运行大部分建模和优化。我们也会使用到相比scikitlearn而言更加精专于一类模型的包,如XGBoost、LightGBM、CatBoost、TensorFlow。为了方便读者动手测试书中代码,本节将教读者如何使用Anaconda,以及如何下载以上的库。