作者简介

齐勇刚，博士，硕士研究生导师，讲师，北京邮电大学数据科学中心副主任，中国计算机学会会员，中国图像图形学学会会员。国家留学基金管理委员会公派访问学者，主持并参与多项国家自然科学基金项目。开设本科生课程“模式识别”“社会网络分析”等。主要研究方向为计算机视觉与机器学习，已公开发表20余篇相关学术论文，包括IEEE国际计算机视觉与模式识别会议（Conference on Computer Vision and Pattern Recognition，CVPR）、欧洲计算机视觉国际会议（European Conference on Computer Vision，ECCV）、IEEE视频技术电路和系统学报（Transactions on Circuits and Systems for Video Technology，TCSVT）等顶级国际会议论文和期刊论文。

乔媛媛，博士，北京邮电大学人工智能学院副教授，国家公派美国麻省理工学院访问学者，主要研究领域为智能城市计算、移动大数据分析；获北京高校第十一届青年教师教学基本功比赛工科组二等奖、最受学生欢迎奖；获北京邮电大学第十四届教学观摩评比一等奖；主讲课程有“深度学习”“数据科学基础”“大数据分析技术与实践”；发表论文50余篇；主持多项国家项目及企事业合作项目，研究成果在企业得到转化和应用，产生了可观的社会和经济效益，获2019年度北京市科学技术进步奖。

刘军，博士生导师，北京邮电大学数据科学中心主任，北京大数据协会常务理事；目前的研究方向为人工智能及大数据；2012年起在北京邮电大学担任信息与通信工程学院教师，研究方向为电信及互联网大数据分析、人工智能算法及应用，负责组建北京邮电大学数据科学中心，开设研究生及留学生课程“海量信息处理技术与实践”、本科生课程“深度学习”，已发表大数据及人工智能相关SCI（科学引文索引）/EI（工程索引）论文十余篇；独著《Hadoop大数据处理》一书，合著《Spark大数据处理：原理、算法与实例》，已被哈尔滨工业大学、中南大学等多所高校用作相关课程的参考教材。