推荐序

人工智能自1956年被提出以来，已经走过了起起伏伏的六十余载。从早期占据主流的符号主义范式，到如今风头正劲的连接主义范式，人工智能在语音识别、图像识别、棋类游戏等一些条件和边界都清晰的任务、决策中的表现已经超过了人类，这也为它带来了商业化的可能。尽管从理论上说，无论是知识驱动的人工智能，还是数据驱动的人工智能，都有各自的优点，还远不能与人类智能相提并论，但对被诸多痛点与难题掣肘的许多行业而言，当下的人工智能技术已经可以作为促进经济增长的有效手段。

人工智能产业化发展至今，已经从单纯的解决需求侧某些应用场景痛点的商业模式探索阶段，演进到与各行业典型应用场景融合的阶段。这就要求人工智能产业的从业者，提高自身技术水平，了解人工智能的基础知识与技术原理，掌握工作所需的具体业务与知识技能，以便更好地推动产业发展，创造经济价值。

本书就是为满足人工智能产业人才培养需要而编著的专用教材。作为一本为人工智能训练师这一特定职业而设计的教材，本书有以下几个明显特点。

第一，基础与前沿兼顾。本书既有对人工智能学科全貌的讲解，又有对当下热点、行业趋势的关注，可以帮助读者快速建立起对人工智能的认知体系。

第二，理论与实践并重。本书以行业实践为导向，理论与方法的阐释均辅以案例，是一本面向从业人员的实用的书。

第三，广度与深度协调。本书并不局限于单一行业、单一技术，在涵盖人工智能训练可能涉及的环节的同时，尽可能地进行了深入挖掘，以满足不同层次读者的需求。

第四，专业与通俗平衡。本书尽可能以通俗易懂的语言对人工智能训练师应该具备的知识与技能进行了讲解，是一本非常适合入门的读物。

当然，随着人工智能技术的不断发展，人工智能训练师的职业要求也会不断更新，本书的内容选材还需要根据行业变化与各界反馈修改完善。希望经过课堂教学的长期检验之后，本书能真正成为人工智能行业的精品教材，为业界输送大批高水平的人工智能训练师人才。

智能技术与系统国家重点实验室学术委员会委员

清华大学自动化系教授、博士生导师

清华大学自动化实验教学中心主任