3.4.3　实验操作

下面以数据文件“3-4”为例，说明交叉表格分析的具体操作过程。

1．实验数据描述

数据文件“3-4”来源于山东人民出版社出版的《常用统计分析方法》。调研人员为了调查男性和女性购车者在购车方面的观点，调查了一百名购车人，分析性别对安全措施的偏好是否有联系。其中，数据文件提供的安全措施有“ABS刹车”“改良悬架”“气袋”“自动门锁”和“电路控制”。原始Excel数据文件如图3-37所示。

在SPSS的变量视图中，建立“安全措施”与“性别”变量，分别表示购车者最注重的安全措施和购车者的性别，如图3-38所示。

在SPSS活动数据文件中的数据视图中，把相关数据输入到各个变量。其中，在“安全措施”变量中将“ABS刹车”“改良悬架”“气袋”“自动门锁”和“电路控制”分别赋值为“1”“2”“3”“4”和“5”；在“性别”变量中将“男”和“女”分别赋值为“1”和“0”。输入完毕后的部分数据如图3-39所示。

2．实验操作步骤

　打开数据文件“3-4”，进入SPSS Statistics数据编辑器窗口，在菜单栏中选择“分析”|“描述统计”|“交叉表”命令，打开“交叉表”对话框。

　将“性别”变量选入“行”列表框，将“安全措施”选入“列”列表框。

　单击“精确”按钮，在弹出的“精确检验”对话框中选中“仅渐进法”单选按钮；单击“统计”按钮，在弹出的“交叉表：统计”对话框中选中“卡方”复选框；单击“单元格”按钮，在弹出的“交叉表：单元格显示”对话框中选中“实测”复选框和“单元格计数四舍五入”单选按钮；单击“格式”按钮，在弹出的“交叉表：表格式”对话框中选中“升序”单选按钮。

　在“交叉表”对话框中选中“显示簇状条形图”复选框，然后单击“确定”按钮即可输出交叉表格分析的结果。

3．实验结果及分析

SPSS Statistics查看器窗口的输出结果如图3-40~图3-43所示。

图3-40给出了交叉表格分析中的变量样本数据的有效个数和百分比、缺失个数和百分比及总计个数和百分比。从图中可以看出本实验中无数据缺失。

图3-41给出了性别对安全措施的二维交叉表格，每个单元格中都给出了每种组合的实际频数，即对原始数据的表示。通过“性别*安全措施交叉表”可以看出样本数据中女性有5人选择了ABS刹车，男性有15人选择了ABS刹车，总共有20人选择了ABS刹车。

图3-42给出了对行变量和列变量是否独立的卡方检验。对于本实验而言，卡方检验的原假设是：不同性别对选择安全措施无显著影响。“值”表示检验统计量的值，“自由度”表示检验的自由度，“渐进显著性（双侧）”表示双侧检验的显著水平。从“卡方检验”中可以看出，皮尔逊卡方检验、似然比、线性关联检验都显示为0.001，显然拒绝原假设，即认为性别对选择安全措施有显著的影响，女性和男性在选择安全措施方面显著不同。

图3-43给出了按性别分类的频数分布条形图，条形图中给出了相应性别选择不同安全措施的频数。通过“条形图”可以看出不同的性别对安全措施的选择显著不同，如女性选择最多的安全措施是自动门锁，而男性选择自动门锁的人数则最少。