3.1.3　实验操作

下面以数据文件“3-1”为例，说明描述性分析的具体操作过程并对结果进行说明解释。

1．实验数据的描述

数据文件“3-1”记录了两个班级学生的数学成绩和语文成绩信息，以此数据文件为例，利用描述性分析该数据文件中的一些基本统计量。Excel原始数据文件如图3-4所示。

首先在SPSS变量视图中建立变量“ID”“Math”和“CHINESE”，分别表示班级、数学成绩和语文成绩，3个变量的度量标准均为“度量”，如图3-5所示。

图3-4　数据文件“3-1”的原始文件

图3-5　数据文件“3-1”的变量视图

然后在SPSS数据视图中把相关数据输入到各个变量中。其中，“ID”变量中“1”表示“一班”“2”表示“二班”。输入完毕后部分数据如图3-6所示。

图3-6　数据文件“3-1”的数据视图

2．实验操作步骤

　打开数据文件“3-1”，进入SPSS Statistics数据编辑器窗口，然后在菜单栏中选择“分析”|“描述统计”|“描述”命令，打开“描述”对话框，将“数学（Math）”“语文（CHINESE）”选入“变量”列表框中。

　单击“选项”按钮，弹出“描述：选项”对话框，选中“最大值”“最小值”“平均值”“标准差”“峰度”和“偏度”复选框，在“显示顺序”选项组中选中“变量列表”单选按钮，显示结果将按照数学、语文的顺序排列，然后单击“继续”按钮，返回“描述”对话框。

　选中“将标准化值另存为变量（Z）”复选框，最后单击“确定”按钮。

3．实验结果及分析

选定需要进行描述分析的变量和设置所需要得到的统计量之后，单击“确定”按钮就可以得到描述性分析的结果，如图3-7和图3-8所示。

图3-7　描述统计量

图3-7给出了描述性分析的主要结果。从该图可以得到各个变量的个数、最大值、最小值等统计量。以“数学”成绩为例，从描述性分析的结果可以看出：数学成绩的最低分是46分，最高分是99分，平均分为78.71，表示成绩波动程度的标准偏差为10.617，样本成绩的偏度小于零，峰度小于正态分布的峰度3，可见成绩的分布右偏，不服从正态分布。

从图3-8可以看出，在选中“将标准化值另存为变量（Z）”复选框后，数据文件中就会增加两个新的变量“ZMath”和“ZCHINESE”，分别表示“数学”“语文”的Z标准化值。以“ZMath”为例，通过该统计量可以看出，大于零的数值表示该学生的数学成绩比平均分要高，小于零的数值表示该学生的数学成绩要比平均分低，如第1个数值为-3.08124，即该学生比整个平均分要低3个标准差。

图3-8　数据文件“3-1”的数据视图