推荐序2

在工业经济向数字经济转型过渡的大变革时代，数据成为企业的核心资产，几乎所有的企业都在探索该如何高效使用数据。这意味着，企业需要保障各个业务环节可以以相同的标准，一致地处理和使用数据，以挖掘数据价值，支持业务发展。因此，企业管理要想实现从流程驱动向数据驱动转型，数据治理是关键一环。

数据治理工作和财务部门有关系吗？回答是肯定的。财务作为企业天然的数据中心，数据治理是财务数字化转型的重要基础。然而，基于中兴新云在财务领域的持续深耕及服务过的几百家大型企业客户的实践案例，我们发现在数字化转型过程中，企业有诸多困惑，而财务也一直处于数据困境之中，不仅制约了自身的工作与发展，也致使其面临决策困境，无法做到赋能业务，支持决策。这些数据困境往往包括：第一，数据权属不清晰，流转流程冗长且不规范，财务人员取数难、溯源难；第二，数据质量差，很多信息采取线下手工台账记录，数据的准确性、时效性及可靠性无法得到保障，从数据源头开始为数据应用埋下了隐患；第三，数据标准不一致，主数据管理不规范，业财人员各执一套“话语”，业财数据无法互联互通，财务只能在会计科目体系内对信息进行确认、计量和报告，难以发挥服务业务与决策支持的作用；第四，数据安全隐患多，未能有效对敏感数据进行分类分级保护，随着数据频繁地跨组织流通，数据被盗用、误用、滥用的风险也不断增加。数据源源不断地产生，数据问题也日趋严重。

数据治理能够打破财务的数据困境，将“沉睡”的数据资源提炼为高价值的数据资产，这是数据释放价值的基础。数据治理好比选择高含金量的“金矿”。数据治理做得越好，意味着数据越干净，含金量越高，而且只有拥有高质量的数据作为基础，财务才能够更好地利用数字技术对数据进行进一步的加工和处理（这一过程好比黄金的开采和提纯），最终面向不同需求打造数据产品与服务（这如同面向市场需求打磨不同的黄金制品）。数据治理是非常关键的一环，糟糕的数据有可能带来糟糕的决策，但是在危机或问题出现之前并非人人都能意识到这一点，所以财务需要重视数据治理，深度参与企业数据治理战略的落地实施，进而通过实施数据治理实现更准确的分析和更敏捷的决策支持，在企业经营管理过程中更高效地发挥监控、控制、预警与预测作用，有力地保障企业实现精益管理与竞争力的提升。

我们非常有幸与DAMA中国以及数据治理领域各位专家联合编写这部著作。这是一本集理论阐述与实践案例于一体的财务数据治理实战指导书，书中从财务数据问题切入，高屋建瓴地阐述数据治理体系，深入浅出地对财务数据治理解决方案进行介绍，辅以典型的实际应用案例讲解，将有效地帮助财务人员认识数据治理，学习数据治理，实践数据治理。

中兴新云秉持着“改变会计，再造财务”的使命，致力于与中国企业一起探索财务数字化转型，实现财务数字化转型。我们衷心期盼这本书的出版能让各行各业的财务工作者从中获益，推动数据治理在财务领域得到认可与发展，促使财务人员深刻认识到数据治理的重要性与必要性，扎实推进数据治理战略的实施，为财务数字化转型夯实基础，贡献力量！

深圳市中兴新云服务有限公司　陈虎