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080 使用le()在指定列中筛选数据
此案例主要演示了使用比较运算符(<=)或le()函数在指定列中筛选小于或等于某个数值的数据。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后,将在DataFrame的最新价列中筛选最新价小于或等于12.23的股票,效果分别如图080-1和图080-2所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P90_5978.jpg?sign=1738960537-kqUoobWTP5pN0I0hzyj5RG98VPGXgBqZ-0-5b8f9a50a611c803251390d9e98ecd29)
图080-1
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P90_5979.jpg?sign=1738960537-jf7UurLUDrp4AvLr7gPle7LRcTfla3IM-0-39fc26bd49428e0811de9bc1ecf56d68)
图080-2
主要代码如下。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P90_5983.jpg?sign=1738960537-gjgxcjPVGkVLwnfv9FyM9W3C7Y9Hx29h-0-c7a80ac522fc6de4c684aa2c75300688)
在上面这段代码中,df[df['最新价'].le(12.23)]表示在df的最新价列中筛选最新价小于或等于12.23的股票,该代码也可以写成df[df.最新价<=12.23]。
此案例的主要源文件是MyCode\H077\H077.ipynb。