063　读取Excel工作表的数据并指定行标签

此案例主要通过在read_excel()函数中设置index_col参数值，实现在读取Excel文件的工作表数据时指定现有列作为行标签。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后，将读取mystock.xlsx文件的成交量表数据，并指定股票名称列作为行标签，效果分别如图063-1和图063-2所示。默认情况下，将使用数字作为行标签。

图063-1

图063-2

主要代码如下。

    import pandas as pd#导入pandas库，并使用pd重命名pandas
    #读取mystock.xlsx文件的第1个工作表,且设置第0列作为行标签
    pd.read_excel('mystock.xlsx',index_col=0)

在上面这段代码中，pd.read_excel('mystock.xlsx',index_col=0)表示读取mystock.xlsx文件的第1个工作表，且根据index_col参数值（第0列，股票名称）设置行标签。当然，下列代码也能实现类似的功能，代码如下。

此案例的主要源文件是MyCode\H236\H236.ipynb。