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055 从首行跳过n行读取Excel工作表的数据
此案例主要通过在read_excel()函数中设置skiprows参数值,实现在读取Excel文件的工作表数据时跳过指定的行数(从首行开始,顺数)。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后,将读取mystock.xlsx文件的成交量表的数据,且跳过该工作表的前3行数据,即空白行、标题行和空白行,效果分别如图055-1和图055-2所示。
主要代码如下。
import pandas as pd#导入pandas库,并使用pd重命名pandas #读取mystock.xlsx文件的第1个工作表(成交量表)数据,且跳过前3行 pd.read_excel('mystock.xlsx',skiprows=3)
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图055-1

图055-2
在上面这段代码中,pd.read_excel('mystock.xlsx',skiprows=3)表示读取mystock.xlsx文件的第1个工作表的数据且跳过前3行,即跳过skiprows参数指定的行数。
此案例的主要源文件是MyCode\H215\H215.ipynb。